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Aufbau

Inhalte

Der Master Artificial Intelligence for Industrial Applications bietet spannende Themen im Umfeld des maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz. Die Vorlesungen Machine Learning und Deep Learning bilden das Fundament des Studiengangs, hier werden die Funktionsweisen der Lernalgorithmen an Anwendungsproblemen erklärt und in unserem modernen KI-Labor an Hochleistungs-GPU-Rechnern getestet und evaluiert. Deep Vision bereitet Sie auf die algorithmischen Herausforderungen der kamerabasierten Objekterkennung vor, Embedded Intelligence und Augmented Reality (AR)/Virtual Reality (VR) lässt Sie neue innovative Eingabemethoden ausprobieren und auch entwickeln. Ein Großteil der Prüfungen erfolgt in Abschlussprojekten. Sowohl einzeln als auch im Team können Sie sich in herausfordernden Anwendungsprojekten versuchen und ausleben. Die Labore sind mit den aktuellsten Technologien ausgestattet und unsere Professorinnen und Professoren sowie Dozierenden haben ihr Wissen an internationalen Universitäten und einschlägigen Forschungseinrichtungen erworben.

Studienablauf

Das Studium besteht aus drei Semestern. Die ersten beiden Semester vermitteln dabei in Vorlesungen mit Projektarbeiten die Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz in verschiedenen Anwendungsgebieten. Des Weiteren bereiten Sie Vorlesungen zum wissenschaftlichen Schreiben und anderen Soft-Skills-Veranstaltungen auf ihren Arbeitsalltag als Master of Science vor. Im dritten Semester bearbeiten Sie Ihre Masterarbeit.

Die Unterrichtsprache in allen Modulen ist Englisch.

Mit dem Abschluss des Studiums erhalten Sie den akademischen Grad „Master of Science (M. Sc.) für Artificial Intelligence for Industrial Applications“.

1. Semester (bei Start im Wintersemester)

  • Verpflichtendes Modul
  • Science seminar
  • Industrial AI applications
  • Machine Learning
  • Natural Language Processing
  • Wahlpflichtmodul
  • Wahlmodul 1

2. Semester (Sommersemester)

  • Verpflichtendes Modul
  • Interdisziplinäres Modul
  • Applied AI
  • Deep Learning
  • Deep Vision
  • Big Data
  • Wahlpflichtmodul
  • Wahlmodul 2
  • Wahlmodul 3

3. Semester

  • Scientific practice
  • Master thesis

Unterlagen

Studienplan

Der Studienplan stellt die Module des Studienganges Artificial Intelligence for Industrial Applications im zeitlichen Ablauf über die Semester hinweg dar. Hier erfahren Sie, welche DozentInnen im aktuellen Semester Vorlesungen halten. Außerdem erfahren Sie, welche Studien- und Prüfungsleistungen zu erbringen sind. Die aktuell geltenden Studienpläne für den Studiengang Artificial Intelligence for Industrial Applications können Sie in Kürze als PDF downloaden.

Modulhandbuch

Das Modulhandbuch beschreibt die Module des Masterstudiengangs Artificial Intelligence for Industrial Applications und die darin enthaltenen Lehrveranstaltungen. Das Modulhandbuch für den Studiengang Artificial Intelligence for Industrial Applications können Sie in Kürze als PDF downloaden.

Stundenplan/Prüfungsplan

Den aktuell gültigen Stundenplan, sowie den aktuellen Prüfungsplan und die Hörsaaleinteilung für den Studiengang Artificial Intelligence for Industrial Applications stehen in Kürze zum Download bereit.

Studien- und Prüfungsordnung

Die aktuell geltende Studien- und Prüfungsordnung für den Studiengang Artificial Intelligence for Industrial Applications stehen in Kürze zum Download bereit.

Wahlfächer/Projekte

Wahlfächer und Projekte sind Module unter denen die Studierenden frei wählen können. Sie werden einzeln oder in Gruppen angeboten. Hier finden Sie in Kürze die angebotenen Wahlpflichtmodule für den Studiengang Artificial Intelligence for Industrial Applications.

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