Suche

Professor/in Weiden Business School
Professor

s.schweitzer@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Cognitive Business
Zum Profil

Professor/in Fakultät Maschinenbau/Umwelttechnik , Kompetenzzentrum Kraft-Wärme-Kopplung
Professor für Digitale Energiesysteme und Sektorkopplung
Telefon: +49 (9621) 482-3330
r.lechner@oth-aw.de
Zum Profil

Professor/in Fakultät Elektrotechnik, Medien und Informatik
Professor
Telefon: +49 (9621) 482-3654
s.loehr@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Video- und Studiotechnik
Zum Profil

Professor/in Fakultät Elektrotechnik, Medien und Informatik
Professor
Telefon: +49 (9621) 482-3605
s.baumann@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Medienproduktion und Medientechnik
Zum Profil

Professor/in Weiden Business School
Professor
Telefon: +49 (961) 382-1346
c.hachmoeller@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Marketing
Zum Profil

Professor/in Fakultät Elektrotechnik, Medien und Informatik
Professor für Bildungstechnologien
Telefon: +49 (9621) 482-3651
le.riedl@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Bildungstechnologien in Unternehmen
Zum Profil

Professor/in Fakultät Wirtschaftsingenieurwesen und Gesundheit
Professor
Telefon: +49 (961) 382-1634
m.feyrer@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Ambulante Medizin und Prävention
Zum Profil

Professor/in Fakultät Maschinenbau/Umwelttechnik
Professor
Telefon: +49 (9621) 482-3325
c.lindenberger@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Bioverfahrenstechnik Biotechnologie Bioanalytik
Zum Profil

Professor/in Weiden Business School
Professor
Telefon: +49 (961) 382-1329
j.loebus@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Entrepreneurship & Innovation
Forschungsgebiet(e):

Innovation

Entrepreneurship

Sustainability

Professor/in Fakultät Maschinenbau/Umwelttechnik
Professor
Telefon: +49 (9621) 482-3328
m.wenk@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Automatisierungstechnik und Robotik
Forschungsgebiet(e):

Automatisierungstechnik, Robotik, Virtuelle Inbetriebnahme, Leichtbaurobotik, Industrie 4.0-Technologien, IIOT, Verwaltungsschale (AAS)

Professor/in Fakultät Elektrotechnik, Medien und Informatik
Professor
Telefon: +49 (9621) 482-3650
a.peterhaensel@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Visual Computing
Forschungsgebiet(e):

• Generative KI
• Virtualisierung
• Spatial Computing

Professor/in Fakultät Wirtschaftsingenieurwesen und Gesundheit
Professor
Telefon: +49 (961) 382-1629
c.schmidkonz@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Klinische Medizin
Forschungsgebiet(e):

Medizinische Bildgebung

Präventionsmedizin und Langlebigkeit

Medizinische Datenverarbeitung

Professor/in Weiden Business School
Professor
Telefon: +49 (961) 382-1347
c.stauf@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Internationales Wirtschafts- und Intellectual Property-Recht
Forschungsgebiet(e):

• Intellectual Property Management
• Innovationsschutz
• Know-how Schutz

Professor/in Weiden Business School
Professor
Telefon: +49 (961) 382-1327
q.kamran@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Strategic Management & Business Administration Management Science and Operations Change Management & Leadership Corporate Governance & Ethics Marketing Science & Ai-Driven Marketing Complexity & Sustainable Economics Design Science & Design Thinkin
Zum Profil

Professor/in Fakultät Maschinenbau/Umwelttechnik
Professor
Telefon: +49 (9621) 482-3335
m.mocker@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Energetische und stoffliche Nutzung von Abfall- und Reststoffen
Forschungsgebiet(e):

• Ressourceneffizienz
• Energieerzeugung aus Biomasse und Abfall
• Wertstoffgewinnung aus Verbrennungsrückständen
• Klärschlammverwertung und Phosphorrückgewinnung

Professor/in Weiden Business School
Professor für HR Management
Telefon: +49 (961) 382-1328
j.sauer@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): HR Management
Forschungsgebiet(e):

Personalrekrutierung (z.B. Einsatz KI-gestützter Methoden)
Personalentwicklung (z.B. Performance Management in neuen Arbeitswelten)
Personalbindung (z.B. Analyse zielgruppenspezifischer Bindungsfaktoren)

Professor/in Fakultät Elektrotechnik, Medien und Informatik
Professor
Telefon: +49 (9621) 482-3648
t.nierhoff@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Intelligente mobile Systeme
Forschungsgebiet(e):

Mobile Robotics
Reinforcement Learning
Embedded AI
 

Professor/in Fakultät Maschinenbau/Umwelttechnik
Professor
Telefon: +49 (9621) 482-3311
t.skubacz@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Digitale Produktentwicklung
Konstruktionslehre, Maschinenelemente, CAD

Faculty Advisor Formula Student Team ("Running Snail Racing Team")
Zum Profil

Professor/in Fakultät Wirtschaftsingenieurwesen und Gesundheit
Professor
Telefon: +49 (961) 382-1622
p.wiebe@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): • Studiengang ME/MZ: Brain-Computer-Interfaces (BCI), Bioel. Signale (& Neurowiss.), Med. Elektronik, Elektrotechnik, Signalverarbeitung, Med. Messtechnik, Regelungstechnik. • Studiengang TM: Elektrotechnik.
Forschungsgebiet(e):

• Biosignale: Messung, Verarbeitung und Anwendung insbesondere elektrischer Biopotentiale bzw. bioelektrischer Signale (EEG, EMG, EOG, EKG, …).
• Gehirn-Computer-Schnittstellen / Brain-Computer-Interfaces (BCIs).
• Information und Kommunikation bei Mensch-Maschine-Systemen.
• Interdisziplinäre Themen: Ethische Aspekte moderner Informations- und Kommunikationstechnologien.

Professor/in Fakultät Wirtschaftsingenieurwesen und Gesundheit
Professor
Telefon: +49 (961) 382-1633
k.dalm@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Digital Factory Technology
Forschungsgebiet(e):

• Smart Factory (wie Applikationen insbesondere im Montagebereich, Konzepte, Planspiele, Public Relations)
• Produktion (mit Qualität, Service- und Instandhaltung, Shopfloor)
• Automatisierungstechnik (z. B. Steuerungstechnik oder Kommunikation)
• Produktionstechnologien (z. B. Machine Learning, IoT, Predictive Maintenance)
• Digitale Technologien in der Produktion (Virtual, Augmented und Mixed Reality)
• Kollaborative Robotik, stationär und mobil
• Werkerassistenzsysteme
• Soziologische Technologieanalyse (Technologieakzeptanz und Usability)

Professor/in Fakultät Elektrotechnik, Medien und Informatik
Professor
Telefon: +49(9621) 482-3646
m.wiehl@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Cyberphysische Systeme, Entwurf intelligenter medizinischer Systeme, Projektmanagement
Forschungsgebiet(e):

• Cyberphysische intelligente medizinische Systeme für Healthcare 5.0
• Smart Home, Ambient Assisted Living und Aging in Place
• Datenerfassung und Datenfusion in der Medizintechnik
• Integration künstlicher Intelligenz in modernen cyberphysischen Systemen

In meinen Forschungsgebieten sind Bachelorarbeiten und Masterarbeiten möglich. Wenn Sie an obigen Themen interessiert sind, melden Sie sich einfach!

Folgen Sie gerne meiner Forschung und anderer Aktivitäten auf ResearchGate / Google Scholar / LinkedIn / ORCID.

Professor/in Fakultät Elektrotechnik, Medien und Informatik
Professor
Telefon: +49 (9621) 482-3649
p.levi@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Maschinelles Lernen für industrielle Anwendungen
Forschungsgebiet(e):

Forschungsthemen

• KI Sicherheit, KI Hacking 
• Security Analysen und Red Teaming für KI Anwendungen
• Chatbots und Informationsmanagement (Große Sprachmodelle, Neuronale Netzwerke auf Graphen)
• Zeitreihenanalysen (z.B. Sensor- oder Maschinendaten, Ausfallvorhersagen) 

Projekte

Abschlussarbeiten