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und einer inhaltsgleichen Präsenzeinheit zur Ingenieurmathematik. In T. Witt, C. Herrmann, L. Mrohs, H. Brodel, K. Lindner, & I. Maidanjuk (Eds.), Innovative Formate in digitalen Bildungskulturen (pp. 117–128)

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Economics, Accounting and Business Studies, Pearson Education • Bleymüller, J., Gehlert, G., Gülicher, H., Statistik für Wirtschaftswissenschaftler, Vahlen • Schira, J., Statistische Methoden der VWL und

ist eine solche Modellierung hingegen nicht geeignet, da sich hier sog. Volatilitätscluster bilden, d.h. Phasen mit äußerst hohen und/oder niedrigen Rendi- Frage 2: Welchen Autokorrelationskoeffizienten [...] 2z 2 ...  pzp betragsmäßig größer als eins sind bzw. außerhalb des Einheitskreises liegen, d.h. |zi| > 1 für i = 1, …, p (vgl. Greene, S. 718 ff.). Eigenschaften eines AR(1)-Prozesses Um dies [...] Der bekannteste nichtstationäre AR(1)-Prozess ist der Random Walk mit Drift. Er ist durch 1 = 1, d.h. yt =  + yt – 1 + t charakterisiert. Ist ein AR(1)-Prozess stationär, gilt für seinen Erwartungswert

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9 10 11 12 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 A rb ei ts lo se nq uo te (H P1 00 ; % ) USA AUSUK NZ DE DK CAN NL Trendentwicklung der Arbeitslosigkeit: Ländergruppe

9 10 11 12 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 A rb ei ts lo se nq uo te (H P1 00 ; % ) DE JP CH AT Horst Rottmann Trendentwicklung der Arbeitslosigkeit: Ländergruppe 1

9 10 11 12 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 A rb ei ts lo se nq uo te (H P1 00 ; % ) DE JP CH AT Horst Rottmann Trendentwicklung der Arbeitslosigkeit: Ländergruppe 1