abstract
Payment costs for consumers are difficult to determine, are not recorded in an internationally
harmonised manner and vary significantly from country to country. They are incurred in many forms,
for [...] disclosure. To determine the total
costs and for international comparisons, different key figures are calculated, such as the cost per
transaction, as a percentage of the transaction value or relative to GDP [...] s, NBER
Working Paper 28208, Dezember.
Górka, J. (2018), Interchange Fee Economics: To Regulate or Not to Regulate?, Palgrave
Macmillan, Cham.
Greene, W. (2019), Econometric Analysis, 8. A.
abstract
Payment costs for consumers are difficult to determine, are not recorded in an internationally
harmonised manner and vary significantly from country to country. They are incurred in many forms,
for [...] disclosure. To determine the total
costs and for international comparisons, different key figures are calculated, such as the cost per
transaction, as a percentage of the transaction value or relative to GDP [...] s, NBER
Working Paper 28208, Dezember.
Górka, J. (2018), Interchange Fee Economics: To Regulate or Not to Regulate?, Palgrave
Macmillan, Cham.
Greene, W. (2019), Econometric Analysis, 8. A.
forschung
Studi-Kino
Studi-Kino
Studi-Kino
Kirschblüten-
festival
Speed
Meeting
Billiard &
Dart
Good to Know
8. April Bewerbungsworkshop AM
9. April Bewerbungsworkshop WEN
29. April [...] page
Bierpong-
Stammtisch
Opening Party
Studieninfotag
Studikino
Ersti-Tag
Good to Know
20. März Medieninfotag
24.-27. März Vorverkauf Opening
10
17
24
31
11
18 [...]
Studi Kino
Studi-Kino
Studi-Kino
Start Prüfungs-
anmeldung
Careerday
Weiden
Good to Know
21. Mai Simulierte Vorstellungsgespräche mit Wirtschaftsjunioren
5
12
19
26
6
Institute of Applied
Language Studies
City Center Tour – from UWB campus to Brewery
Pilsner Urquell Brewery Tour
Dinner
Departure to Amberg
Wednesday
June 4th
Day 3
Amberg + Weiden, Germany [...] Workshop “Vitality for Performance” by Prof. Jan von Zwieten
Trip to Weiden
Campus Tour, Social Event KOMOpivo (Beer tasting)
Departure to Amberg
page
Czech-German Staff Week 2025 [...] AW, UWB + EUPeace Alliance
Participants’ presentations of their institutions
Coffee Break and Meeting with faculty representatives
Campus Tour and City Center Tour
Dinner
Tuesday
June 3rd
you to develop your design skills and to find and implement innovative solutions. This promotes your self-efficacy and strengthens your self-confidence and your ability to successfully contribute to technically [...] experiences, you will learn to use your empathy skills and understand the needs and perspectives of different user groups. This not only develops your social skills, but also your ability to reflect critically [...] strongly application and project-oriented in-depth phase aims to develop students' own design skills: This includes an emancipated approach to the continuously evolving spectrum of digital media and relevant
In the Digital Design course, you will develop your design skills in a targeted manner. You will learn to develop visual concepts, apply design principles and creatively design digital media. Practical [...] projects will sharpen your sense of aesthetics, composition and innovative design solutions. From theory to practice Whether effective communication strategies or appealing user experiences and interfaces - [...] digital products must be conceived and designed in a targeted manner. During your studies, you will learn and practice the necessary methods and processes - together with experienced design lecturers in creative
and Machine Learning, Springer, 2006.
F. Chollet: Deep Learning with Python, Manning, 2018. (deutsche Version bei mitp Professional, 2018)
A. Géron: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and [...] Verfahren des Supervised Learning (z.B. baumbasierte Ansätze, SVM, Ensemble-Methoden)
• Grundlegende Verfahren des Unsupervised Learning (z.B. PCA, k-means Clustering)
• Machine Learning in Python mit der [...] Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and Tensor Flow, O’Reilly, 2018
W. McKinney: Datenanalyse mit Python, O’Reilly, 2018
S. Raschka: Machine Learning mit Python: das Praxis-Handbuch für
Inverted Classroom, Peer Instruction, Collaborative Learning, Problem
Based Learning, Learning on Demand, Micro-Learning)
3. Blended-Learning: Modelle, Vor- und Nachteile, Best-Practice Beispiele [...] (2018). Handbuch E-Learning: Lehren und Lernen mit digitalen Medien. UTB.
Arshavskiy, M. (2017). Instructional Design for eLearning: Essential guide for designing successful eLearning courses. CreateSpace [...] Dirksen, J. (2016). Design for How People Learn. New Riders.
eLearning Industry Inc, https://elearningindustry.com. Zuletzt geprüft am 11.08.2020.
eLearning Journal Online, https://www.elearning-journal
Definitive Guide to ARM Cortex-M3 and Cortex-M4 Processors, Newnes, 2013
D. W. Lewis: Fundamentals of Embedded Software with the ARM Cortex-M3, Pearson, 2012
M. Trevor: The Designer’s Guide to the Cortex-M [...] Kontaktstudium: 60 h (4 SWS)
Eigenstudium: 90 h
Lernziele / Qualifikationen des Moduls
Learning Outcomes
Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden [...] ung des Präsenzunterrichts
und Projektarbeit)
Lernziele / Qualifikationen des Moduls
Learning Outcomes
Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden
Definitive Guide to ARM Cortex-M3 and Cortex-M4 Processors, Newnes, 2013
D. W. Lewis: Fundamentals of Embedded Software with the ARM Cortex-M3, Pearson, 2012
M. Trevor: The Designer’s Guide to the Cortex-M [...] Kontaktstudium: 60 h (4 SWS)
Eigenstudium: 90 h
Lernziele / Qualifikationen des Moduls
Learning Outcomes
Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden [...] ung des Präsenzunterrichts
und Projektarbeit)
Lernziele / Qualifikationen des Moduls
Learning Outcomes
Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden
and visitors to immerse themselves in a multicultural environment, learning about different customs, traditions, and lifestyles. Whether you’re looking to expand your global perspective, meet new friends [...] world—all in one unforgettable event! Shuttle Bus Schedule 12:00 Amberg to Weiden 14:00 Amberg to Weiden 18:30 Weiden to Amberg 20:00 Weiden to Amberg Downloads Flyer International Day 2025 (deutsch) Flyer In [...] KICKER Want to Participate? Are you interested in showcasing your culture through food, fashion, or performance ? We’d love to have you be part of International Day! This is a fantastic opportunity to: Present
field of deep
learning on their own, while also learning from the views and approaches of others to further deepen their understanding. Overall, it
helps students to learn not only how to self-organize [...] Machine Learning, Springer, 2006.
• F. Chollet: Deep Learning with Python, Manning, 2018. (deutsche Version bei mitp Professional, 2018)
• Géron: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and [...] practical machine learning tools and techniques, Morgan Kaufmann, 2018.
A. Géron: Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and Tensor Flow, O'Reilly, 2018.
Raschka: Machine Learning with Python:
3) Both the use of a card and access to
cash are usually linked to holding a current account. It therefore makes sense to allocate the costs of a current
account to both "cash access" and "card payments" [...] Against this background, it is not advisable to transfer the results of a study to other
countries (see e.g. Álvez et al., 2020) or to extrapolate the results to a larger group of countries,
such as [...] withdrawal at
an ATM shows. It initially seems plausible to determine the time it takes to get to the ATM and
then assign a price to this in terms of opportunity costs ("Approach 1"). Many studies
(Umfang von ¼ bis ½ Seite ausreichend | Lengh of ¼ to ½ page sufficent)
Bezug zur Nachhaltigkeit | Relevance to Sustainability:
___________________________________ [...] die Arbeiten der drei Module stattfinden. 4Die Projektarbeiten
sowie die Masterarbeit sind im Learning Agreement (Teil 2 des Protokolls zum Eignungsfeststellungs-
verfahren, s. Anlage 2) zu beschreiben [...] 2 Master Thesis Seminar 5 Sem Präs
Summe ECTS / SWS 90 52
1) Diese Module sind im Learning Agreement (Teil 2 des Protokolls zum Eignungsfeststellungsverfahren, s. Anlage 2) festzulegen.
Definitive Guide to ARM Cortex-M3 and Cortex-M4 Processors, Newnes, 2013
D. W. Lewis: Fundamentals of Embedded Software with the ARM Cortex-M3, Pearson, 2012
M. Trevor: The Designer’s Guide to the Cortex-M [...] -
bereitung Präsenzstudium, Prüfungs-
vorbereitung)
Lernziele / Qualifikationen des Moduls
Learning Outcomes
Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden [...] Selbststudium: 120 h
Prüfungsvorbereitung: 60 h
Lernziele / Qualifikationen des Moduls
Learning Outcomes
Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden
Machine Learning und Data Mining: Verständnis für die Anwendung von Machine-Learning- und Data-Mining-Techniken
auf geografische Daten, einschließlich Supervised Learning, Unsupervised Learning, Deep [...] Choroplethenkarten oder interaktive Dashboards.
• Geodatenanalyse mit Machine Learning: Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen auf geografische Daten zur Vorhersage von
Ereignissen, Mustererkennung [...] 60 h Eigenstudium
30 h Prüfungsvorbereitung
Lernziele / Qualifikationen des Moduls
Learning Outcomes
Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden
Verfahren (z.B. XAI, Embedded AI, semi-/self-supervised learning, active learning, federated learning,
contrastive learning, transfer learning, DL für Audiosignale)
Lehrmaterial / Literatur
Teaching [...] Practical Machine Learning Tools and Techniques, Morgan Kaufmann, 2018.
A. Géron: Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and Tensor Flow, O’Reilly, 2018
Raschka: Machine Learning mit Python: das [...] and Machine Learning, Springer, 2006.
F. Chollet: Deep Learning with Python, Manning, 2018. (deutsche Version bei mitp Professional, 2018)
A. Géron: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and
1 14 INF Informatik Grundlagen 5 4 Wiehl Wiehl SU/Ü Kl
90 Minuten
1 15 EKM Ethik, Kognition & Meeting 5 4 Heckmann Heckmann SU/Ü Präs
1 16 BWI Betriebswirtschaftslehre &
Innovationsmanagement
5 [...] Software Engineering für KI 5 5 Rebholz Rebholz, Neumann SU/Ü Kl
90 Minuten
4 41 ML1 Machine Learning 1 5 4 Brunner Brunner, Bergler SU/Ü Kl
60 Minuten
4 42 BCN Big Data, Cloud & NoSQL 5 4 Neumann [...] SpringSchool 5 4 Heckmann Heckmann, Dozierende der Fakultäten
EMI/MBUT
Sem Präs
6 61 ML2 Machine Learning 2 5 4 Brunner Brunner, Levi SU/Ü, Pr ModA
6 62 KPG KI Projekt Gaming 5 4 Meiller Meiller, Nierhoff
Bayern
SU Kl oder ModA oder
Präs oder mdlP
1 16 INT International Affairs & Intercultural Meeting 5 4 Heckmann Heckmann SU/Ü ModA
2 21 SK1 Symbolische Künstliche Intelligenz 1
(Logik & Semantik) [...] 2 24 INF Informatik Grundlagen 5 4 Wiehl Wiehl SU/Ü Kl
90 Minuten
2 25 EKM Ethik, Kognition & Meeting 5 4 Heckmann Heckmann SU/Ü Präs
2 26 BWI Betriebswirtschaftslehre &
Innovationsmanagement
5 [...] Software Engineering für KI 5 5 Rebholz Rebholz, Neumann SU/Ü Kl
90 Minuten
5 51 ML1 Machine Learning 1 5 4 Brunner Brunner, Bergler SU/Ü Kl
60 Minuten
5 52 BCN Big Data, Cloud & NoSQL 5 4 Neumann
Practical Machine Learning Tools and Techniques, Morgan
Kaufmann, 2018.
• A. Géron: Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and Tensor Flow, O’Reilly, 201.
• S. Raschka: Machine Learning mit Python [...] Einsatzgebiete von Reinforcement Learning
Problemstellung und Grundbegriffe
Markov-Prozesse
Temporal Difference Learning (z.B. Q-Learning, SARSA)
Deep Reinforcement Learning
Lehrmaterial/Literatur
Teaching [...] Nachbereitung sowie KI.Meeting)
Lernziele/Qualifikationen des Moduls
Learning Outcomes
Das Modul besteht aus zwei Vorlesungsteilen KI.Ethik und KI.Kognition sowie einem KI.Meeting.
Nach dem erfolgreichen
Practical Machine Learning Tools and Techniques, Morgan
Kaufmann, 2018.
• A. Géron: Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and Tensor Flow, O’Reilly, 201.
• S. Raschka: Machine Learning mit Python [...] Einsatzgebiete von Reinforcement Learning
Problemstellung und Grundbegriffe
Markov-Prozesse
Temporal Difference Learning (z.B. Q-Learning, SARSA)
Deep Reinforcement Learning
Lehrmaterial/Literatur
Teaching [...] Nachbereitung sowie KI.Meeting)
Lernziele/Qualifikationen des Moduls
Learning Outcomes
Das Modul besteht aus zwei Vorlesungsteilen KI.Ethik und KI.Kognition sowie einem KI.Meeting.
Nach dem erfolgreichen
L
Labor laboratory/ lab
Laborordnung laboratory regulations
Lernportfolio Learning Portfolio
M
Medienproduktion und Medientechnik Media Production and Media Technology [...] Practical Exam
Präsident president
Präsentation presentation
Präsenzveranstaltung face-to-face class
page
Praxisphase internship phase
Professor professor
Projektarbeit [...] Prüfungsordnung examination regulations
Prüfungsunfähigkeitsbescheinigung certificate of inability to take exams
R
Regelstudienzeit standard period of study
Rückmeldung reregistration
linguistic skills in the first two study sections to enable them to enter
the German labour market at the beginning of the practical semester and to be able to complete
the third study section partly in German [...] sections. 2In order to ensure sufficient language skills to complete the practical semester,
proof of sufficient knowledge of the German language corresponding to level B2 according to
the Common European [...] and engineering to
production, logistics and support functions.
(5) In addition to subject and methodological competences, the degree programme should convey
the joy of learning and the creative
Nachbereitung
Prüfungsvorbereitung = 90 h
= 150 h
Lernziele / Qualifikationen des Moduls
Learning Outcomes
Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden [...] Nachbereitung
Prüfungsvorbereitung = 90 h
= 150 h
Lernziele / Qualifikationen des Moduls
Learning Outcomes
Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden [...] Selbststudium
Prüfungsvorbereitung = 90 h
= 150 h
Lernziele / Qualifikationen des Moduls
Learning Outcomes
Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden
Registration
• Welcome Speech & Cake-Cutting Ceremony
STAND BY ORGANIZATIONS
13:00 • Visit stands, meet representatives, and explore study abroad
opportunities
PHOTO EXIBITION AND WORLDMAP
15:20 [...] experiences.
• Add your hometown in the worldmap
INTERNATIONAL FOOD FESTIVAL
15:30 • More opportunities to taste 15 different countries dishes
A Traditional Fashion Walk
17:00 • A colourful walk celebrating [...] Speech & Cake-Cutting Ceremony
STANDS BY ORGANIZATIONS
13.00 Visit stands, meet representatives and explore study
abroad opportunities
A TRADITIONAL FASHION