Professor Department of Industrial Engineering and Healthcare
Nachwuchsprofessor
Telefon: +49 (961) 382-1613
Fax: +49 (961) 382-2613
a.doerner@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Fertigungs- und Automatisierungstechnik
Forschungsgebiet(e):
(Kognitive) Ergonomie von Produktionsmitarbeitern
Assistenzsysteme an industriellen Montagearbeitsarbeitsplätzen
Fertigungsleitsysteme
Mensch-Maschine-Interaktion
Menschenzentrierte Produktion (Industrie 5.0)
Alternde Belegschaft in industriellen Unternehmen
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Professor Department of Industrial Engineering and Healthcare
Telefon: +49 (961) 382-1715
Fax: +49 (961) 382-2715
se.buhl@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Point-of-care und Molekulare Diagnostik (ME), Naturwissenschaftliche Grundlagen (PA), Mikrobiologie und Hygiene (PA), In-vitro Diagnostik und Pharma (MZ), Hygiene und Reinraumtechnik (ME), Diagnostische Systeme (PA), Microbiology (IME), Research and Evalu
Forschungsgebiet(e):
Hygienisches Design von Medizinprodukten, antimikrobielle Oberflächentechnologien, Aufbereitung von Medizinprodukten, Infektionskontrolle mittels raumlufttechnischer Anlagen im OP
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Professor Department of Electrical Engineering, Media and Computer Science
Wissenschaftlicher Leiter Kompetenzzentrum Digitale Lehre
Telefon: +49 (9621) 482-3641
Fax: +49 (9621) 482-4641
m.altieri@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Mediendidaktik
Educational Technology
Forschungsgebiet(e):
Interaktive Lernmediengestaltung (H5P, Articulate, Adobe Captivate), Erklärvideoproduktion und Animation, Onlinekursentwicklung und E-Portfolios (Moodle, Ilias, Mahara), AR/VR in der Lehre, Multirepräsentationssysteme (STACK, JSX Graph, GeoGebra), digital gestützte Lehr-/Lernkonzepte, Deutsch als Fremd- und Fachsprache
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Professor Department of Industrial Engineering and Healthcare
Professor
Telefon: +49 (961) 382-1622
Fax: +49 (961) 382-2622
p.wiebe@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): • Studiengang ME/MZ: Brain-Computer-Interfaces (BCI), Bioel. Signale (& Neurowiss.), Med. Elektronik, Elektrotechnik, Signalverarbeitung, Med. Messtechnik, Regelungstechnik.
• Studiengang TM: Elektrotechnik.
Forschungsgebiet(e):
- Biosignale: Messung, Verarbeitung und Anwendung insbesondere elektrischer Biopotentiale bzw. bioelektrischer Signale (EEG, EMG, EOG, EKG, …).
- Gehirn-Computer-Schnittstellen / Brain-Computer-Interfaces (BCIs).
- Information und Kommunikation bei Mensch-Maschine-Systemen.
- Interdisziplinäre Themen: Ethische Aspekte moderner Informations- und Kommunikationstechnologien.
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