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on the website of the DiZ - Center for University Didactics . Map of the area FOS BOS B i b l i o t h e k E-House zur A93 Weidner Technologie-Campus Mitarbeiter/-innen Hetzenrichter Weg WTC Studierende/

162 (10-11), pages 709-743. DOI: 10.1163/1568539X-bja10324 . Barnhill A., Towers J. R., Shaw T. J. H., Arias M., Bécares A., Doniol-Valcroze T., von Fersen L., Genoves R., Rörup T., Sutton G.J., Thornton

by the KMK or HRK as proof of language skills sufficient for admission to higher education studies; h) the passed assessment test of the Studienkolleg (FSP) i) ÖSD Certificate B2 j) The successfully passed

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Dear Students, please mind following information from our library: To gain access to the 24h library, you must attend a library introduction once. These take place: Monday and Tuesday 11:30 a.m. Wednesday

To gain access to the 24h library, you must attend a library introduction once. These take place: Monday and Tuesday 11:30 a.m. Wednesday and Thursday 1:15 p.m. To register: - choose a suitable date -

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It is not possible for people who do not work or study at the OTH to use the 24 h library. However, we welcome you to study at the library during our opening hours. If you like, you can also get a free

course contains important information regarding the library use in general as well as the use of the 24h library in particular. At the end of the course, we will activate your student card and a few days after

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page SUSPA GmbH, Human Resources, Eisenhämmerstraße 3, 92237 Sulzbach-Rosenberg Seite 1 von 1 Produktentwickler Automotive [w/m/d] Die SUSPA GmbH ist ein global aktives [...] 8:23:46Z resourceName /var/www/public/files/oth-aw/Campusleben/Schwarzes-Brett/Dateien/SUSPA-GmbH_Produktentwickler-Automotive_Hochschule1.pdf Author szameitat producer Microsoft® Word für Microsoft

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Professor Department of Electrical Engineering, Media and Computer Science
Professor
Telefon: +49 (9621) 482-3649
Fax: +49 (9621) 482-4649
p.levi@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Maschinelles Lernen für industrielle Anwendungen
Forschungsgebiet(e):

Forschungsthemen

• KI Sicherheit, KI Hacking 
• Security Analysen und Red Teaming für KI Anwendungen
• Chatbots und Informationsmanagement (Große Sprachmodelle, Neuronale Netzwerke auf Graphen)
• Zeitreihenanalysen (z.B. Sensor- oder Maschinendaten, Ausfallvorhersagen) 

Wichtige Projekte

Abschlussarbeiten

Professor Department of Electrical Engineering, Media and Computer Science
Senator
Telefon: +49 (9621) 482-3653
Fax: +49 (9621) 482-4653
c.bergler@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Deep Learning
Forschungsgebiet(e):

Deep Learning applied to a broad spectrum of  data- and domain-specific research fields, with focus on a wide portfolio of novel and distinct algorithmic deep learning concepts:

Professor Department of Electrical Engineering, Media and Computer Science
Leitung Institut für die Entwicklung und Erforschung von Studium und Lehre, Wissenschaftliche Leitung Kompetenzzentrum Digitale Lehre, stv. Leitung Masterstudiengang Educational Technology
Telefon: +49 (9621) 482-3641
Fax: +49 (9621) 482-4641
m.altieri@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Mediendidaktik
Educational Technology
Forschungsgebiet(e):

Interaktive Lernmediengestaltung (H5P, Articulate, Adobe Captivate), Erklärvideoproduktion und Animation, Onlinekursentwicklung und E-Portfolios (Moodle, Ilias, Mahara), AR/VR in der Lehre, Multirepräsentationssysteme (STACK, JSX Graph, GeoGebra), digital gestützte Lehr-/Lernkonzepte, Deutsch als Fremd- und Fachsprache

Professor Department of Electrical Engineering, Media and Computer Science
Professorin
Telefon: +49 (9621) 482-3652
Fax: +49 (9621) 482-4642
t.ivanovska@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Künstliche Visuelle Intelligenz
Forschungsgebiet(e):

- Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning

- Medical Image Analysis

- Industrielle Bildverarbeitung

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Researchgate Profile

Abschlussarbeiten (Themen für Bachelor und Master):

• Medizinische Bildverarbeitung: Segmentierung von Organvolumina, Detektion von Frakturen, Detektion von Pathologien
• Industrielle Bildverarbeitung (in Kooperation mit Kristall-Glasfabrik Amberg GmbH): visuelle Qualitätskontrolle der Produktion