Professor Department of Electrical Engineering, Media and Computer Science
Professor
Telefon: +49 (9621) 482-3649
Fax: +49 (9621) 482-4649
p.levi
@
oth-aw
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de
Lehrgebiet(e): Maschinelles Lernen für industrielle Anwendungen
Forschungsgebiet(e):
Forschungsthemen
- KI Sicherheit, KI Hacking
- Security Analysen und Red Teaming für KI Anwendungen
- Chatbots und Informationsmanagement (Große Sprachmodelle, Neuronale Netzwerke auf Graphen)
- Zeitreihenanalysen (z.B. Sensor- oder Maschinendaten, Ausfallvorhersagen)
Wichtige Projekte
Details folgen in den kommenden Wochen...
Abschlussarbeiten
Abschlussarbeiten (Bachelor/Maser) zu verschiedenen Themen im Bereich KI Security und Chatbots verfügbar. Sie finden alle meine Arbeiten im AVIS Portal oder kontaktieren Sie mich gerne per E-Mail.
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Professor Department of Industrial Engineering and Healthcare
Studiendekan
Telefon: +49 (961) 382-1615
Fax: +49 (961) 382-2615
r.ringler
@
oth-aw
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de
Lehrgebiet(e): Studiengang Medizintechnik & Physician Assitant (Bachelor & Master) mit den Schwerpunkten Medizinische Physik, Radiologie und therapeutische Systeme
Forschungsgebiet(e):
Neurowissenschaften, funktionelle Magnet-Resonanz-Tomografie (fMRI), Strahlenschutz in der Klinik und Praxis, Biophysik incl. Fragestellungen aus der Elektrophysiologie, Technische Optik & Lasersystem.
Aktuelle ZIM-Forschungsprojekte - gefördert durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi)
1) 2023-2025 Entwicklung und Validierung der virtuellen Simulation zur Ermittlung von Drehmomentreaktionen implantierbarer Medizinprodukte im MRT zum Ausschluss einer Patientengefährdung
Bisherige ZIM-Forschungsprojekte - gefördert durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi)
2018-2020 Prüfmethodenentwicklung zur Untersuchung von HF induzierter Erwärmung bei aktiven implantierbaren Medizinprodukten.
2016-2018 Prüfmethodenentwicklung zur Funktionskontrolle aktiver Implantate unter dem Einfluss ionisierender Strahlung. Grundlegende theoretische und experimentelle Untersuchungen eines miniaturisierten Dosimieters zur Bestimmung der Implantatdosis
2015-2017 Testmethodenentwicklung für aktive, implantierbare Medizinprodukte, um Fehlfunktionen, die im Rahmen der MRT ausgelöst werden können auszuschließen
Bisheriges BayMed-Forschungsprojekt - „Bayerisches Verbundforschungsprogramm (BayVFP)“, Forschung- und Entwicklungs- und Innovationsvorhaben (FuEul) im Bereich Lifesciences, Medizintechnik
2020-2023 MLC SPEED - Multileaf-Collimator Scalable Piezo and Enhanced Encoder Development
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