Professor Department of Electrical Engineering, Media and Computer Science
Telefon: +49 (9621) 482-3653
Fax: +49 (9621) 482-4653
c.bergler
@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Deep Learning
Forschungsgebiet(e):
Deep Learning
Deep Learning applied to a broad spectrum of data- and domain-specific research fields, with focus on a wide portfolio of novel and distinct algorithmic deep learning concepts:
- Images
- Acoustics
- Machine & Sensor Signals
- Text Data
- Computer Vision
- Acoustic Sound Analysis
- Machine Signal Processing
- Natural Language Processing
- Transfer Learning
- Contrastive Learning
- Distillation Learning
- Federated Learning
- Supervised, Semi-Supervised & Unsupervised Learning
- Self-Supervised Learning
- Generative Learning
- Active Learning
- Multi-Modal Learning
- N-Shot Learning
- Representation Learning
- Causal Deep Learning
- (Deep) Reinforcement Learning
Professor Department of Electrical Engineering, Media and Computer Science
Professor
Telefon: +49(9621) 482-3646
Fax: +49(9621) 482-4646
m.wiehl@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Cyberphysische Systeme, Robotik, Projektmanagement, Systementwurf
Forschungsgebiet(e):
- Modellbildung und Entwurf cyberphysischer Systeme
- Smart Home, Ambient Assisted Living und selbstbestimmtes Wohnen im Alter
- Anwendungen für Smart Urban Regions mit Fokus auf intelligente Bewässerung
- Digitalisierung von Produktionsprozessen
- Datenerfassung und Datenfusion in der Medizintechnik
ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Michael-Wiehl-2
In meinen Forschungsgebieten sind Bachelorarbeiten und Masterarbeiten möglich
- Entwicklung einer digitalen Gesundheits-App für Wundmanagement
- Architektur für eine SmartHealth-Anwendung zur Wundüberwachung von Patienten in Pflegeheimen
- Entwurf eines cyberphysischen Systems zur Reinigung von Dauerkathetern in der Urologie
- Entwurf eines Systems zur Rückverfolgbarkeit von Einmalprodukten mittels RFID
Zum Profil
