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Professor Weiden Business School
Professor für HR Management
Telefon: +49 (961) 382-1328
j.sauer@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): HR Management
Forschungsgebiet(e):

Personalrekrutierung (z.B. Einsatz KI-gestützter Methoden)
Personalentwicklung (z.B. Performance Management in neuen Arbeitswelten)
Personalbindung (z.B. Analyse zielgruppenspezifischer Bindungsfaktoren)

Professor Department of Industrial Engineering and Healthcare
Studiengangsleiterin B.Sc. Digital Technology and Management sowie MBA Technologiemanagement 4.0, Prodekanin, Internationalisierungsbeauftragte
Telefon: +49 (961) 382-1618
j.heigl@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Investitionsgütermarketing & Interkulturelles Management
Forschungsgebiet(e):

B2B-Marketing und Vertrieb, KI-basiertes Kommunikationstraining, Pricing, Digitalisierung und neue Geschäftsmodelle in KMU 

Professor in retirement (Weiden Business School) , Lecturer Weiden Business School
Wiss. Ltr. Systemakkreditierung

w.renninger@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Organisation und Wirtschaftsinformatik
Forschungsgebiet(e):

• Information Technology und Business Value
• Organisatorische und strategische Auswirkungen der Informationstechnik
• ITLeadership/ IT-Management
• IT-induziertes Veränderungsmanagement
• IuK als betriebliches Gestaltungsmittel (IT-enabled Business Engineering),
• IT-gestütztes Lehren/Lernen

Professor Department of Mechanical Engineering and Environmental Technology
Mitglied des Fakultätsrats MB/UT und Beauftragter für Öffentlichkeitsarbeit der Fakultät MB/UT
Telefon: +49 (9621) 482-3324
t.tiefel@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Betriebswirtschaftslehre, insb. Technologie- und Innovationsmanagement
Forschungsgebiet(e):

Strategisches Technologie- und Innovationsmanagement
Strategisches Management
Wirtschafts-, Sozial- und Technikphilosophie

Professor Department of Mechanical Engineering and Environmental Technology
Telefon: +49 (9621) 482-3304
s.beer@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Strömungsmechanik, Verfahrenstechnik, Energietechnik
Forschungsgebiet(e):

Strömungstechnik: Strömungsmesstechnik, Aerodynamik und Numerische Strömungsimulation (CFD)

Energietechnik: Erneuerbare Energie (thermische Energiespeicherung, Wind), Energieeffizienz in der Industrie

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Professor Department of Mechanical Engineering and Environmental Technology
Vors. Prüfungskommission IN IPM KT MA MB MMO MO
Telefon: +49 (9621) 482-3312
j.hummich@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Kunststofftechnik, Werkstofftechnik
Forschungsgebiet(e):

Kunststoffprüfung

Lecturer Weiden Business School
Aktuell als Nachwuchsprofessorin für Innovative Didaktik an der Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm (HNU) tätig

s.reiner@oth-aw.de
Forschungsgebiet(e):

Verbundpromotion mit der Otto-Friedrich Universität Bamberg (Lehrstuhl Wirtschaftspädagogik) in Kooperation mit der OTH Amberg-Weiden zum Thema "Ressourcenorientierung in Zeiten von digitaler Transformation: Innovative Praktiken für des Personalmanagements"

Academic Staff Weiden Business School
Studiengangsleitung und Studienfachberatung B.Sc. Angewandte Wirtschaftspsychologie, Alumni-Beauftragte WEBIS, Frauenbeauftragte der Fakultät WEBIS
Telefon: +49 (961) 382-1307
s.orlowski@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Arbeits- und Organisationspsychologie, allgemeine Psychologie, Wirtschaftspsychologie, Wirtschaftskommunikation (Engl.)
Forschungsgebiet(e):

• Effective Leadership
• Teams and Team Leadership
• Leadership and Job Satisfaction
• Organizational Commitment and Professional Isolation
• Work-Family Conflict
• Occupational Stress

Professor Department of Industrial Engineering and Healthcare
Telefon: +49 (961) 382-1608
p.hassenpflug@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Denomiert bin ich im Lehrgebiet „Informatik und Bildverarbeitung“ für die Module: Informatik in der Medizintechnik, Bildverarbeitung in der Medizintechnik, 3D-Computergrafik in der Medizintechnik, Sensorik in der Medizintechnik.
Forschungsgebiet(e):

Medizinische Bildverarbeitung (medical image computing)

Professor Department of Electrical Engineering, Media and Computer Science
Telefon: +49 (9621) 482-3615
h.zatocil@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Elektrische Antriebe, Leistungselektronik, Modellbasierte Softwareentwicklung mit Matlab, Simulink, Stateflow
Forschungsgebiet(e):

• Moderne Ansteuerverfahren für Sanftstarter
• Regelverfahren für elektrische Antriebe (mit und ohne Geber)
• Überwachung und Diagnose elektrischer Antriebe
• Modulationsverfahren für elektrische Antriebe
• Modellbasierte Softwareentwicklung mit Matlab/Simulink/Stateflow (Embedded Coder und HDL Coder)

Professor Department of Electrical Engineering, Media and Computer Science
Leitung Automotive-Team, Wissenschaftliche Leitung des TTZ Amberg, Mitglied der Prüfungskommission der Fakultät EMI
Telefon: +49 (9621) 482-3609
a.hoess@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Elektro­tech­nik, elek­trische Mess­technik, angewandte Systemtechnik, Hochfrequenztechnik
Forschungsgebiet(e):

Automobilelektronik: Schwerpunkte Automatisiertes/autonomes Fahren, Mobilkommunikation, Elektromobilität

Professor Department of Electrical Engineering, Media and Computer Science
Professor
Telefon: +49 (9621) 482-3648
t.nierhoff@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Intelligente mobile Systeme
Forschungsgebiet(e):

Mobile Robotics
Reinforcement Learning
Embedded AI
 

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Professor Department of Mechanical Engineering and Environmental Technology
Telefon: +49 (9621) 482-3307
w.bloechl@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Fertigungstechnik, Werkzeugmaschinen, Koordinatenmesstechnik, 3D-Druck, digitale Produktion
Forschungsgebiet(e):

Säulen:

- Werkzeugmaschinen und Zerspanungstechnik  (Highlight: Selbstgebaute CNC-gesteuerte Drehfräsmaschine)

- Koordinatenmesstechnik (Zertifizierter AUKOM Trainer, Multisensorkoordinatenmesstechnik, Industrielle Computertomographie von Bauteilen)

- 3D Druck (Entwicklung eines Prüfteiles zur Genauigkeitsbestimmung von 3D-Druckern, Innovationsnetzwerk Additiv Manufacturing)

- Industrie 4.0 (Projektleitung Projekt ISAC@OTH mit Gesamtumfang 3,7 Mio. €)

Professor Department of Industrial Engineering and Healthcare
Professor
Telefon: +49 (961) 382-1633
k.dalm@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Digital Factory Technology
Forschungsgebiet(e):

• Smart Factory (wie Applikationen insbesondere im Montagebereich, Konzepte, Planspiele, Public Relations)
• Produktion (mit Qualität, Service- und Instandhaltung, Shopfloor)
• Automatisierungstechnik (z. B. Steuerungstechnik oder Kommunikation)
• Produktionstechnologien (z. B. Machine Learning, IoT, Predictive Maintenance)
• Digitale Technologien in der Produktion (Virtual, Augmented und Mixed Reality)
• Kollaborative Robotik, stationär und mobil
• Werkerassistenzsysteme
• Soziologische Technologieanalyse (Technologieakzeptanz und Usability)

Professor Department of Electrical Engineering, Media and Computer Science
Studiengangsleiter Bachelor Künstliche Intelligenz & Künstliche Intelligenz - International
Telefon: +49 (9621) 482-3612
d.heckmann@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Mensch-Computer-Interaktion, Künstliche Intelligenz, Informationsethik&Technikphilosophie, Interaktive Systeme
Forschungsgebiet(e):

• Arbor Consanguinitatis & Genealogische Verwandtschaftsmodelle
• Informationsvisualisierung in mittelalterlichen Handschriften
• Digital History & Digital Humanities
• Mensch-Computer-Interaktion & Ubiquitous Computing
• Semantic Web & Internet der Dinge 
• User Modeling & Context Ontology
• Theoretische Informatik & Schwachkontextsensitive Grammatiken

Professor Department of Electrical Engineering, Media and Computer Science
Qualitätsmanagementbeauftragter der EMI-Fakultät, Sprecher des Forschungscluster Robotics & Big Data (RBD-OTH), Steuerkreismitglied im INDIGO-Verbund
Telefon: +49 (9621) 482-3647
c.neumann@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Big Data und Cloud Computing für KI
Forschungsgebiet(e):

vgl. https://www.oth-aw.de/neumann/research/

THE WINTER SEMESTER 2025/2026 OF THE TANDEM-UA-DE PROJECT First Name * Last Name * Date of Birth * Email address * University Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden National University “Zaporizhzhia

https://www.oth-aw.de/en/neumann/about/ Hours: Currently: Wednesdays 10:00 - 11:00 by appointment (email). Preferred via BBB in my digital office (https://bbb.oth-aw.de/rooms/neu-raf-bvj-4n2/join). Google

and an introduction to the university and other services) You will receive a personal invitation by email shortly before the start of your studies Joint events & activities Fit for your studies Tips & Tools

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