KI “entzaubern” und durch das Erlernen vielseitiger, konkreter Einsatzmöglichkeiten mit KI neu verzaubern – praxisnah und zukunftsorientiert.
Künstliche Intelligenz, insbesondere ChatGPT & Co., sind “in alle Munde”. Sowohl beruflich als auch privat gilt es immer mehr als selbstverständlich, KI als Tool im eigenen Werkzeugkasten zu nutzen. Dabei kann KI oftmals durch den gigantischen Umfang oder auch gefährliches Halbwissen schnell zum Stolperstein oder abschreckend werden. Diesem soll durch die einzelnen Module des übergeordneten Zertifikats zum “KI-Manager” entgegengewirkt werden.
Beschreibung
In dem Kurs KI-Reifegrad-Navigator werden Grundlagen der Reifegradmodelle vermittelt. Darunter zählen die Logik, Nutzen und Grenzen von Reifegradanalysen sowie die Abgrenzung zu klassischen Innovations- oder Digitalstrategien. Im Detail wird dabei das KI Maturity Model mit fünf Bewertungsdimensionen und eine strukturierte Bewertung auf Skalenebene herangezogen.
Des Weiteren werden Sie KPI-Systeme für KI-Fortschritt kennenlernen mit einer Auswahl geeigneter Kennzahlen (qualitativ & quantitativ) und dem Zusammenhang zu Zielbild und Governance-Strukturen. Das Gelernte wird bei der Analyse existierender Unternehmens- oder Hochschulbeispiele und der Entwicklung einer eigenen KIMaM-Bewertung praktisch angewendet werden.
Zudem werden Sie an die Entwicklung von Weiterentwicklungsstrategien im Kontext KI herangeführt. Entsprechende Methoden wie eine Reifegrad-Roadmap und Priorisierung werden dabei zum Einsatz kommen. Ebenso wird auch die Verankerung in der Gesamtstrategie thematisch behandelt werden.
Für eine Teilnahme ist zuvor der Kurs KI-Essentials für Fach- und Führungskräfte erforderlich. Der Kurs KI-Coach wird ebenfalls als Grundlage für den KI-Reifegrad-Navigator empfohlen (optional).
Lehrender (Modulverantwortlicher)
Dr. Dirk Kötting (Prof. Dr. Simon Preis)
Lernziele
Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über folgende Kompetenzen:
- Fachkompetenz:
Reifegrade von Organisationen im KI-Kontext systematisch zu bewerten
KPI-Systeme für KI-Integration zu verstehen und anzuwenden
- Methodenkompetenz:
Anwendung von Scoring- und Reifegradmodellen
Entwicklung eigener Bewertungslogiken auf Basis des KIeR-Frameworks
Ableitung konkreter Entwicklungsmaßnahmen
- Persönliche Kompetenz (Sozialkompetenz und Selbstkompetenz):
Kritisch-analytisches Denken in Bewertungskontexten
Fähigkeit zur Ableitung von Handlungsempfehlungen
Lerninhalte
Grundlagen Reifegradmodelle
KI-spezifische Reifegraddimensionen
KPI-Systeme und Kennzahlenlogik
Anwendung & Bewertung realer Organisationsbeispiele
Entwicklung von Roadmaps zur Weiterentwicklung
Rahmendaten:
Termine:
1
Studiengänge und Kurse müssen getrennt voneinander bestellt werden!