Prof. Dr. Patrick Levi

Professor
Professor/in Fakultät Elektrotechnik, Medien und Informatik

Telefon +49 (9621) 482-3649
Fax +49 (9621) 482-4649
p.levi@oth-aw.de

Amberg, Gebäude Digitaler Campus Amberg, Raum 1.14

Sprechzeiten

Nach Vereinbarung (per E-Mail)

Lehrgebiet(e)

Maschinelles Lernen für industrielle Anwendungen

Forschungsgebiet(e)

Forschungsthemen

  • KI Sicherheit, KI Hacking 
  • Security Analysen und Red Teaming für KI Anwendungen
  • Chatbots und Informationsmanagement (Große Sprachmodelle, Neuronale Netzwerke auf Graphen)
  • Zeitreihenanalysen (z.B. Sensor- oder Maschinendaten, Ausfallvorhersagen) 

Wichtige Projekte

Details folgen in den kommenden Wochen...

 

Abschlussarbeiten

Abschlussarbeiten (Bachelor/Maser) zu verschiedenen Themen im Bereich KI Security und Chatbots verfügbar. Sie finden alle meine Arbeiten im AVIS Portal oder kontaktieren Sie mich gerne per E-Mail.

 

 

 

Aktuelle Veröffentlichungen

  • Patrick Levi. 2025. RAG-Systeme absichern. iX 1:50–55.
  • P. Levi, C.P. Neumann. 2024. Goal Hijacking Using Adversarial Vocabulary for Attacking Vulnerabilities of Large Language Model Applications. International Journal on Advances in Software 17(3&4):214–225. ISSN 1942-2628. DOI 10.5281/zenodo.14680185.
  • P. Levi and C.P. Neumann, Vocabulary Attack to Hijack Large Language Model Applications, Proc of the 15th International Conference on Cloud Computing, GRIDs, and Virtualization (Cloud Computing 2024), Venice, Italy (2024)
  • S. Steindl, U. Schäfer, B. Ludwig, and P. Levi. Linguistic Obfuscation Attacks and Large Language Model Uncertainty. EACL-2024 Proceedings of the 1st Workshop on Uncertainty-Aware NLP (UncertaiNLP 2024), pages 35-40, St Julians, Malta (2024)
  • P. Levi, P. Gelhausen, G. Peters, Capacity Studies for a Differential Growing Neural Gas, arXiv:2212.12319 (2022)
  • J. Meiswinkel, P. Levi, and R. Hoch. The significance of computational performance for enterprise AI in question-answering. In A. Martin, K. Hinkelmann, H.-G. Fill, A. Gerber, D. Lenat, R. Stolle, and F. van Harmelen, editors, Proceedings of the AAAI 2021 Spring Symposium on Combining Machine Learning and Knowledge Engineering (AAAI-MAKE 2021), Stanford University, Palo Alto, California, USA, March 22-24, 2021, volume 2846 of CEUR Workshop Proceedings. CEUR-WS.org (2021)
  • OTH Best Project 2024
  • Best Paper Award, CLOUD COMPUTING 2024, The Fifteenth International Conference on Cloud Computing, GRIDs, and Virtualization, held in Venice, Italy during April 14 - 18, 2024

 

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