Prof. Dr.-Ing. Michael Wiehl

Sprechzeiten

Lehrgebiet(e)

Forschungsgebiet(e)

• Cyberphysische intelligente medizinische Systeme für Healthcare 5.0
• Smart Home, Ambient Assisted Living und Aging in Place
• Datenerfassung und Datenfusion in der Medizintechnik
• Integration künstlicher Intelligenz in modernen cyberphysischen Systemen

In meinen Forschungsgebieten sind Bachelorarbeiten und Masterarbeiten möglich. Wenn Sie an obigen Themen interessiert sind, melden Sie sich einfach!

Folgen Sie gerne meiner Forschung und anderer Aktivitäten auf ResearchGate / Google Scholar / LinkedIn / ORCID.

Studiengangsleitung und -berater

für "Master of Artificial Intelligence for Industrial Applications"

Sprechstunde für Studierende im Studiengang: nach Vereinbarung, bevorzugt Montag zwischen 13:00 Uhr und 18:00 Uhr im Sommersemester 2026.

Mentor für Startups im Rahmen des O/HUB

Ich betreue und fördere Startups Bereich Medizintechnik, Smart Health oder KI. Gemeinsam beschreiben wir ihre erste Idee und planen die Roadmap zum ersten Marktzugang. Gerne unterstütze ich bei der Umsetzung mit Hilfe von Design Thinking, Lean Startup, SCRUM, Rapid Prototyping und vielen anderen Methoden zum kreativen und strategischen Arbeiten.

Interesse Ihre Idee fliegen zu sehen? Dann lassen sie uns einen Termin vereinbaren.

Ausgewählte Publikationen

[1] J. Viehbeck, M. Wiehl, P. Jarvers, und R. Brück, „Investigation to Detect the Hydration State with Continuous Monitoring of Vital Signs“, International Journal of Pharma Medicine and Biological Sciences, Bd. 10, S. 148–152, Okt. 2021.

[2] „Vorrichtung und Verfahren zum Ermitteln des Hydrationszustandes eines Körpers eines Menschen oder eines Säugertieres“, European Patent, EP3375366B1

[3] R. Brendtke, M. Wiehl, H. Walles, und J. Hansmann, „Personalized medicine and health monitoring with focus on hydration to improve healthcare systems in context of demographic changes“, British Journal of Health Informatics and Monitoring, Bd. 2, S. 11–30, Sep. 2015.

[4] M. Wiehl, S. Schwarzer, G. Fischer, R. Weigel, und A. Koelpin, „Channel impulse response inside a magnetic resonance imaging device at 0.8 GHz to 27 GHz“, 2012 19th International Conference on Microwaves, Radar and Wireless Communications, MIKON 2012, Bd. 1, Mai 2012.

[5]  M. Wiehl, Optimisation d’une liaison faisceaux hertziens numériques: Optimierung einer Richtfunkstrecke für das digitale Fernsehen. Grin Verlag, 2010.