sowie Ganz- und Gleitkommaarithmetik
• Prozeduren und Funktionen („Unterprogrammtechnik“)
• Bibliotheksfunktionen (Standardbibliothek, v. a. Mathematik / Numerik, Zeichenkettenverarbeitung, elementares M
ne Anwendungsszenarien geeignete ML-Verfahren auswählen und
diese auf der Basis von Software-Bibliotheken programmatisch umsetzen. Sie sind in der Lage, die Ergebnisse auszuwerten und zu
interpretieren [...] Unsupervised Learning
• Implementierung und Anwendung von Machine Learning-Methoden in einer Software-Bibliothek (z.B. Scikit-learn)
Lehrmaterial / Literatur
Teaching Material / Reading
Lehrmaterial: [...] mit Hilfe von Deep Learning; prototypische Realisierung von
Lösungen auf der Basis von Software-Bibliotheken
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Inhalt
Visualisierung & Erklärungskomponenten
Visualisation
verschiedene Anwendungsszenarien geeignete ML-Verfahren auswählen und diese auf der
Basis von Software-Bibliotheken programmatisch umsetzen. Sie sind in der Lage, die Ergebnisse auszuwerten und zu
interpretieren [...] Unsupervised Learning
• Implementierung und Anwendung von Machine Learning-Methoden in einer Software-Bibliothek (z.B. Scikit-learn)
Lehrmaterial/Literatur
Teaching Material/Reading
Lehrmaterial
Kurssp [...] mit Hilfe
von Deep Learning; prototypische
Realisierung von Lösungen auf der
Basis von Software-Bibliotheken
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annotation http://www.deeplearningbook.org http://www
Aufbau sowie die Funktionsweise der Programmiersprache Python. Sie
können anwendungsspezifische Bibliotheken einbinden und nutzen. Die Studierenden kennen die informationstechnischen
Grundlagen der Web [...] out-of-
the-box Möglichkeiten bspw. in Matlab seien hier insb. die frei verfügbaren Python-Bibliotheken zu diesem Thema erwähnt, z.B. Scikit-Learn,
Keras oder Tensorflow. Auch verschiedenste (Massen-)Daten
Aufbau sowie die Funktionsweise der Programmiersprache Python. Sie
können anwendungsspezifische Bibliotheken einbinden und nutzen. Die Studierenden kennen die informationstechnischen
Grundlagen der Web [...] out-of-
the-box Möglichkeiten bspw. in Matlab seien hier insb. die frei verfügbaren Python-Bibliotheken zu diesem Thema erwähnt, z.B. Scikit-Learn,
Keras oder Tensorflow. Auch verschiedenste (Massen-)Daten
n und deren Korrektheit zu validieren. Fähigkeit, sich zügig
in vorhandene objektorientierte Bibliotheken einzuarbeiten und zur
Analyse von unbekanntem Programmcode.
Verständnis von Grundprinzipien
Intensive Zusammenarbeit zwischen Studierenden
und ProfessorInnen
Hoher Praxisbezug
24h-Bibliothek: Lern- und Arbeitsort rund um die Uhr
Top-Wirtschaft skontakte für optimale Karrierechancen
Atmosphäre
Intensive Zusammenarbeit zwischen Studierenden
und Professor*innen
Hoher Praxisbezug
24-h-Bibliothek: Lern- und Arbeitsort rund um die Uhr
Top-Wirtschaft skontakte für optimale Karrierechancen
Intensive Zusammenarbeit zwischen Studierenden
und ProfessorInnen
Hoher Praxisbezug
24h Bibliothek: Lern- und Arbeitsort rund um die Uhr
Top-Wirtschaft skontakte für optimale Karrierechancen
Studienvorteile!
Kleine Studiengruppen und persönliche Atmosphäre
Modernste Infrastruktur – 24/7/365 Bibliothek
Schneller und einfacher Kontakt zu ProfessorInnen
Enge Verzahnung zwischen Theorie und Praxis
Elementare Systemprogrammierung und Mehrsprachenentwicklung (C und
Java, d.h. Verwenden nativer Bibliotheken im Hinblick auf
performancekritische Aufgaben)
• Asymmetrisches Multiprocessing (GPU) für
Analyse- bzw. Clusteringverfahren auswählen, auf Basis gängiger Kernalgorithmen und Software-
bibliotheken verwenden und zu funktionsfähigen Anwendungen kombinieren. Die Studierenden sind mit Annotati
Studienvorteile!
Kleine Studiengruppen und persönliche Atmosphäre
Modernste Infrastruktur – 24/7/365 Bibliothek
Schneller und einfacher Kontakt zu ProfessorInnen
Enge Verzahnung zwischen Theorie und Praxis
Zeitpunkt der Erstellung vorherrschenden COVID-19 Pandemie.
Diese beschränkte den Zugang zu Bibliotheken und führte somit zu einer
eingeschränkten Literaturrecherche. Die vorliegende Thesis verwendet
Funktionen
• Modularisierung
• Datenspeicherung
• Einsatz von Softwarepaketen und -bibliotheken
• Softwareingenieurswissenschaftliches Arbeiten
Teil 2 (2 ECTS) Zusätzlich werden im Rahmen [...] Funktionen
• Modularisierung
• Datenspeicherung
• Einsatz von Softwarepaketen und -bibliotheken
• Softwareingenieurswissenschaftliches Arbeiten
Lehrmaterial und Literatur:
Course