Für die Hochschul-Zertifizierung zum KI-Manager bzw. zur KI-Managerin, müssen alle sieben Kurse absolviert werden. Die Kurse sind auch einzeln buchbar.

Im Lauf der Module werden folgende Kompetenzen erworben:

Fachkompetenz:

• Grundlegende Kenntnisse über KI, Sprachmodelle und Statistik
• Verständnis der Funktionsweise von KI-Anwendungen
• Sensibilisierung für rechtliche und ethische Rahmenbedingungen (DSGVO, EU AI Act)
• KPI-Systeme für KI-Integration zu verstehen und anzuwenden
• Fähigkeit zur strukturierten Identifikation und Bewertung von KI-Use Cases
• Kombination der Aspekte Use Case, Reifegrad, Mentoring, Skalierung und Governance im KI-Kontext
• Sicherstellung der eigen finalen Prüfung des KI generierten Outputs 

Methodenkompetenz:

• Sicherer, effizienter und kritischer Einsatz von KI-Tools
• Effektives Prompt Engineering
• Reflexionsfähigkeit im Umgang mit KI-Ausgaben
• Anwendung von Coaching- und Mentoringtechniken im KI-Kontext
• Anwendung von Scoring- und Reifegradmodellen
• Arbeit mit Bewertungsmodellen, Risiko- und Nutzenmatrizen
• Erstellung regulatorisch valider Use-Case-Dokumentationen
• Anwendung des EU AI Act auf spezifische Szenarien
• Identifikation und Bewertung von KI-Use Cases

Persönliche Kompetenz (Sozialkompetenz und Selbstkompetenz):

• Verantwortungsvoller und sicherer Umgang mit KI
• Förderung von Selbstwirksamkeit im KI-gestützten Arbeiten
• Mündigkeit im Umgang mit neuen Technologien
• Stärkung der Eigenverantwortung als SpoKI (Single Point of KI)
• Kritisch-analytisches Denken in Bewertungskontexten
• Fähigkeit zur Ableitung von Handlungsempfehlungen
• Reflexionsfähigkeit im Umgang mit Technologieeinsatz
• Verantwortungsvoller Umgang mit Entscheidungsprozessen im KI-Kontext
• Verantwortungsübernahme im Veränderungskontext, Kommunikationssicherheit, Eigeninitiative
• Eigenverantwortliches Arbeiten an komplexen Herausforderungen
• Reflexionsfähigkeit bzgl. Wirkung und Umsetzung
• Präsentationsfähigkeit & Feedbackkompetenz
• Selbstreflexion, konstruktives Feedback, Lerntransfer
• Coaching- und Kommunikationsfähigkeiten
• Ethisches Urteilsvermögen
• Stärkung der Eigenverantwortung als SpoKI (Single Point of KI)

Modul 1: KI-Essentials für Fach- und Führungskräfte
Grundlagen: Statistik, Tokenisierung, Sprachmodelle
Praxisorientierte Nutzung von KI-Tools
Effiziente Prompt-Techniken
Rechtliche Rahmenbedingungen: DSGVO, EU AI Act
Ethische Reflexion: Bias, Fairness, Transparenz

Modul 2: KI-Coach
Rolle des KI Mentors
Grundlagen der KI-Strategie und Implementierung
Coaching- und Mentoringtechniken
Regulatorik & Ethik (DSGVO, EU AI Act)
Identifikation und Bewertung von KI-Use Cases
Change Management und KI-Kultur

Modul 3: KI-Reifegrad-Navigator
Grundlagen Reifegradmodelle
KI-spezifische Reifegraddimensionen
KPI-Systeme und Kennzahlenlogik
Anwendung & Bewertung realer Organisationsbeispiele
Entwicklung von Roadmaps zur Weiterentwicklung

Modul 4: KI-Use Case Navigator
Einführung ins 5+1 Framework
Technische und organisatorische Machbarkeit
Wirtschaftlichkeit und Nutzenabschätzung
Reifegrad, Akzeptanz & Skalierungspotenzial
Ethik & Verantwortung (Bias, Fairness, Zweckbindung)
+1: Regulatorik (EU AI Act, DSGVO) als Prozessbegleitung

Modul 5: KI-Mentoring Programm
Mentoring-Strukturen & Grundlagen
Rollenverständnis im KIMP
Coaching- und Lernformate
Qualitätssicherung & Erfolgsmessung
Skalierungslogik & Change Management
Integration in Strategie & Organisation

Modul 6: KI-Systemimplementierung
Projektinitiierung & Zielklärung
Anwendung des 5+1 Frameworks auf realen Use Case
Integration von Reifegrad (KIMaM) und Mentoring (KIM/KIMP)
Regulatorik & Ethik in der Umsetzung
Lessons Learned & Evaluierung
Dokumentation & Präsentation

Modul 7: KI-Pitch
Vorbereitung Präsentation (Pitch)
Durchführung Pitch
Peer Review und Feedbackprozesse
Persönliche und strategische Reflexion