Übersicht Professorinnen & Professoren (current) Lehrbeauftragte & Lehrpersonal Mitarbeiterinnen & Mitarbeiter Beauftragte der Hochschule Personen Übersicht Professorinnen & Professoren (current) Lehrbeauftragte [...] Hochschule Sie sind hier: Hochschule Über uns Personen Professorinnen und Professoren Hier finden Sie alle Professorinnen und Professoren in alphabetischer Ordnung. Klicken Sie auf Ihre(n) gewünschte(n) Ans
.oth-aw.de/hummich/ueber/ Zum Profil Schließen Professoren im Studiengang Kunststofftechnik Prof. Joachim Hummich Kontakt Prof. Joachim Hummich Professor Fakultät Maschinenbau/Umwelttechnik Telefon +49 [...] Schließen Vorsitzender der Prüfungskommission Prof. Joachim Hummich Kontakt Prof. Joachim Hummich Professor Fakultät Maschinenbau/Umwelttechnik Amberg, Fakultät Maschinenbau / Umwelttechnik (Geb. D), Raum [...] de/hummich/ueber/ Zum Profil Schließen Prof. Dr.-Ing. Tim Jüntgen Kontakt Prof. Dr.-Ing. Tim Jüntgen Professor Fakultät Maschinenbau/Umwelttechnik Telefon +49 (9621) 482-3313 t.juentgen @ oth-aw . de https://www
Kompetenzzentren Vorstellung KI-ProfessorInnen Prof. Dr.-Ing. Michael Wiehl Prof. Dr.-Ing. Michael Wiehl Prof. Dr.-Ing. Michael Wiehl Kontakt Prof. Dr.-Ing. Michael Wiehl Professor Fakultät Elektrotechnik, Medien [...] und Kompetenzzentrum Künstliche Intelligenz Über das IKKI Aktuelles Newsletter Vorstellung KI-ProfessorInnen (current) KI-Konkret Publikationen Bavarian-Czech Summer School "AI and Robotics" Kontakt [...] und Kompetenzzentrum Künstliche Intelligenz Über das IKKI Aktuelles Newsletter Vorstellung KI-ProfessorInnen (current) KI-Konkret Publikationen Bavarian-Czech Summer School "AI and Robotics" Kontakt Sie
Professor/in Fakultät Wirtschaftsingenieurwesen und Gesundheit
Professor
Telefon: +49 (961) 382-1622
p.wiebe
@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): • Studiengang ME/MZ: Brain-Computer-Interfaces (BCI), Bioel. Signale (& Neurowiss.), Med. Elektronik, Elektrotechnik, Signalverarbeitung, Med. Messtechnik, Regelungstechnik.
• Studiengang TM: Elektrotechnik.
Forschungsgebiet(e):
- Biosignale: Messung, Verarbeitung und Anwendung insbesondere elektrischer Biopotentiale bzw. bioelektrischer Signale (EEG, EMG, EOG, EKG, …).
- Gehirn-Computer-Schnittstellen / Brain-Computer-Interfaces (BCIs).
- Information und Kommunikation bei Mensch-Maschine-Systemen.
- Interdisziplinäre Themen: Ethische Aspekte moderner Informations- und Kommunikationstechnologien.
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Professor/in Fakultät Maschinenbau/Umwelttechnik
Professor
Telefon: +49 (9621) 482-3325
c.lindenberger@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Bioverfahrenstechnik
Biotechnologie
Bioanalytik
Forschungsgebiet(e):
Im Labor der Bioverfahrenstechnik werden interdisziplinär innovative Bioreaktorsysteme entwickelt und erforscht. Dabei wird untersucht, wie Licht, Magnetfelder und andere Umweltfaktoren das Wachstum, den Stoffwechsel und die Anpassungsfähigkeit lebender Systeme beeinflussen. Mithilfe moderner molekularbiologischer und gentechnischer Methoden werden Stoffwechselwege analysiert, um biologische Prozesse besser zu verstehen und für nachhaltige Anwendungen nutzbar zu machen.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem Upcycling von Reststoffströmen sowie auf der Umwandlung von Sonnenlicht, CO₂ und Nährstoffen in wertvolle Primärbiomasse. Ziel ist es, biologische Produktionssysteme zu entwickeln, die Ressourcen schonen, Stoffkreisläufe schließen und einen Beitrag zu Klimaschutz und nachhaltigem Wirtschaften leisten. Die Forschung erfolgt in enger Zusammenarbeit mit regionalen und internationalen Partnern und umfasst sowohl anwendungsorientierte Forschungs- und Entwicklungsprojekte mit industriellen Partnern als auch öffentlich geförderte Forschungsprojekte ohne direkte industrielle Beteiligung.
Mit seinen Kulturen aus Mikroorganismen, Algen, Basidiomyceten und anderen lebenden Systemen ist das Bioverfahrenstechnik-Labor zugleich vermutlich das lebendigste Labor der OTH Amberg-Weiden – ein Ort, an dem täglich Milliarden von Zellen wachsen, sich anpassen und die Grundlagen für die Biotechnologie von morgen schaffen.
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Professor/in Fakultät Elektrotechnik, Medien und Informatik
Professor
Telefon: +49 (9621) 482-3649
p.levi@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Maschinelles Lernen für industrielle Anwendungen
Forschungsgebiet(e):
Forschungsthemen
- KI Sicherheit, KI Hacking
- Security Analysen und Red Teaming für KI Anwendungen
- Chatbots und Informationsmanagement (Große Sprachmodelle, Neuronale Netzwerke auf Graphen)
- Zeitreihenanalysen (z.B. Sensor- oder Maschinendaten, Ausfallvorhersagen)
Projekte
Details folgen in den kommenden Wochen...
Abschlussarbeiten
Abschlussarbeiten (Bachelor/Maser) zu verschiedenen Themen im Bereich KI Security und Chatbots verfügbar. Sie finden alle meine Arbeiten im AVIS Portal oder kontaktieren Sie mich gerne per E-Mail.
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