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Kompetenzzentren Vorstellung KI-ProfessorInnen Prof. Dr.-Ing. Michael Wiehl Prof. Dr.-Ing. Michael Wiehl Prof. Dr. - Ing. Michael Wiehl Kontakt Prof. Dr. - Ing. Michael Wiehl Professor/in Fakultät Elektrotechnik [...] und Kompetenzzentrum Künstliche Intelligenz Über das IKKI Aktuelles Newsletter Vorstellung KI-ProfessorInnen (current) KI-Konkret Publikationen Bavarian-Czech Summer School "AI and Robotics" Kontakt [...] und Kompetenzzentrum Künstliche Intelligenz Über das IKKI Aktuelles Newsletter Vorstellung KI-ProfessorInnen (current) KI-Konkret Publikationen Bavarian-Czech Summer School "AI and Robotics" Kontakt Sie

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Professor/in Weiden Business School
Professor

s.schweitzer@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Cognitive Business
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Fakultät Maschinenbau/Umwelttechnik, Kompetenzzentrum Kraft-Wärme-Kopplung
Professor für Digitale Energiesysteme und Sektorkopplung
Telefon: +49 (9621) 482-3330
Fax: +49 (9621) 482-4330
r.lechner@oth-aw.de
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Professor/in Fakultät Elektrotechnik, Medien und Informatik
Professor
Telefon: +49 (9621) 482-3654
Fax: +49 (9621) 482-4654
s.loehr@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Video- und Studiotechnik
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Professor/in Fakultät Elektrotechnik, Medien und Informatik
Professor
Telefon: +49 (9621) 482-3605
Fax: +49 (9621) 482-4605
s.baumann@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Medienproduktion und Medientechnik
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Professor/in Weiden Business School
Professor
Telefon: +49 (961) 382-1617
Fax: +49 (961) 382-2617
c.hachmoeller@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Marketing
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Professor/in Fakultät Elektrotechnik, Medien und Informatik
Professor für Bildungstechnologien
Telefon: +49 (9621) 482-3651
Fax: +49 (9621) 482-4651
le.riedl@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Bildungstechnologien in Unternehmen
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Professor/in Fakultät Wirtschaftsingenieurwesen und Gesundheit
Professor
Telefon: +49 (961) 382-1634
Fax: +49 (961) 382-2634
m.feyrer@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Ambulante Medizin und Prävention
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Professor/in Fakultät Maschinenbau/Umwelttechnik
Professor
Telefon: +49 (9621) 482-3325
Fax: +49 (9621) 482-4325
c.lindenberger@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Bioverfahrenstechnik Biotechnologie Bioanalytik
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Professor/in Weiden Business School
Professor
Telefon: +49 (961) 382-1329
Fax: +49 (961) 382-2329
j.loebus@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Entrepreneurship & Innovation
Forschungsgebiet(e):

Innovation

Entrepreneurship

Sustainability

Professor/in Fakultät Maschinenbau/Umwelttechnik
Professor
Telefon: +49 (9621) 482-3328
Fax: +49 (9621) 482-4328
m.wenk@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Automatisierungstechnik und Robotik
Forschungsgebiet(e):

Automatisierungstechnik, Robotik, Virtuelle Inbetriebnahme, Leichtbaurobotik, Industrie 4.0-Technologien, IIOT, Verwaltungsschale (AAS)

Professor/in Fakultät Elektrotechnik, Medien und Informatik
Professor
Telefon: +49 (9621) 482-3650
Fax: +49 (9621) 482-4650
a.peterhaensel@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Visual Computing
Forschungsgebiet(e):

• Generative KI
• Virtualisierung
• Spatial Computing

Professor/in Weiden Business School
Professor
Telefon: +49 (961) 382-1323
Fax: +49 (961) 382-2323
c.stauf@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Internationales Wirtschafts- und Intellectual Property-Recht
Forschungsgebiet(e):

• Intellectual Property Management
• Innovationsschutz
• Know-how Schutz

Professor/in Fakultät Wirtschaftsingenieurwesen und Gesundheit
Professor
Telefon: +49 (961) 382-1629
Fax: +49 (961) 382-2629
c.schmidkonz@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Medizin und Gesundheitsökonomie
Forschungsgebiet(e):

Medizinische Bildgebung

Präventionsmedizin und Langlebigkeit

Medizinische Datenverarbeitung

Professor/in Weiden Business School
Professor
Telefon: +49 (961) 382-1327
Fax: +49 (961) 382-2327
q.kamran@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Strategic Management & Business Administration Management Science and Operations Change Management & Leadership Corporate Governance & Ethics Marketing Science & Ai-Driven Marketing Complexity & Sustainable Economics Design Science & Design Thinkin
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Professor/in Fakultät Maschinenbau/Umwelttechnik
Professor
Telefon: +49 (9621) 482-3335
Fax: +49 (9621) 482-4335
m.mocker@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Energetische und stoffliche Nutzung von Abfall- und Reststoffen
Forschungsgebiet(e):

• Ressourceneffizienz
• Energieerzeugung aus Biomasse und Abfall
• Wertstoffgewinnung aus Verbrennungsrückständen
• Klärschlammverwertung und Phosphorrückgewinnung

Professor/in Fakultät Maschinenbau/Umwelttechnik
Professor
Telefon: +49 (9621) 482-3311
Fax: +49 (9621) 482-4311
t.skubacz@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Digitale Produktentwicklung Konstruktionslehre, Maschinenelemente, CAD
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Professor/in Weiden Business School
Professor für HR Management
Telefon: +49 (961) 382-1328
Fax: +49 (961) 382-2328
j.sauer@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): HR Management
Forschungsgebiet(e):

Personalrekrutierung (z.B. Einsatz KI-gestützter Methoden)
Personalentwicklung (z.B. Performance Management in neuen Arbeitswelten)
Personalbindung (z.B. Analyse zielgruppenspezifischer Bindungsfaktoren)

Professor/in Fakultät Elektrotechnik, Medien und Informatik
Professor
Telefon: +49 (9621) 482-3649
Fax: +49 (9621) 482-4649
p.levi@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Maschinelles Lernen für industrielle Anwendungen
Forschungsgebiet(e):

• KI Sicherheit, KI Hacking 
• Zeitreihenanalysen (z.B. Sensor- oder Maschinendaten, Ausfallvorhersagen) 
• Informationsmanagement (Große Sprachmodelle, Neuronale Netzwerke auf Graphen)
• Quanten-Machine-Learning

Professor/in Fakultät Elektrotechnik, Medien und Informatik
Professor
Telefon: +49 (9621) 482-3648
Fax: +49 (9621) 482-4648
t.nierhoff@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Intelligente mobile Systeme
Forschungsgebiet(e):

Mobile Robotics
Reinforcement Learning
Embedded AI
 

Professor/in Fakultät Wirtschaftsingenieurwesen und Gesundheit
Professor
Telefon: +49 (961) 382-1622
Fax: +49 (961) 382-2622
p.wiebe@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): • Studiengang ME/MZ: Brain-Computer-Interfaces (BCI), Bioel. Signale (& Neurowiss.), Med. Elektronik, Elektrotechnik, Signalverarbeitung, Med. Messtechnik, Regelungstechnik. • Studiengang TM: Elektrotechnik.
Forschungsgebiet(e):

• Biosignale: Messung, Verarbeitung und Anwendung insbesondere elektrischer Biopotentiale bzw. bioelektrischer Signale (EEG, EMG, EOG, EKG, …).
• Gehirn-Computer-Schnittstellen / Brain-Computer-Interfaces (BCIs).
• Information und Kommunikation bei Mensch-Maschine-Systemen.
• Interdisziplinäre Themen: Ethische Aspekte moderner Informations- und Kommunikationstechnologien.