Roboter trifft.
Bei Interesse melden bei:
Prof. Dr. Alfred Höß Prof. Dr. Alexander Prinz
Tel.: 09621/482-3609 Tel. 09621/482-3603
Email: a.hoess@oth-aw.de Email: a.prinz@oth-aw.de
Patrick Purucker, Fleurystr [...]
Das Automotive-Team, Prof. Dr. Alfred Höß, Prof. Dr. Alexander Prinz
bieten eine Abschlussarbeit für Studierende der Fakultät EMI
Thema: Entwicklung eines KI Modells zur Vorhersage der Dienstgüte
Publikationstätigkeit in den vier Fakultäten:
Fakultät Elektro- und Informationstechnik:
Höß, A., Highly automated vehicles for intelligent transport, Final Report 2011
Schmidt, H.-P., Anheuser
Alfred Höß, "PowerizeD: Federated Learning zur Restlebenszeitschätzung von Lithium-Ionen-Batterien" Forschungsbericht der OTH-AW 2025, S. 53-58 André Baldermann, Christian Reil, Heike Lepke, Alfred Höß, "AUTBUS [...] , Heike Lepke, Alfred Höß, "Reichweitenschätzung für Elektrofahrzeuge", Forschungsbericht der OTH-AW 2025, S. 65-69 Jakob Götz, Patrick Purucker, Seiffeddine Saadani, Alfred Höß, "KI unterstützte Drah [...] Ingolstadt. Martin Fischer, Alfred Höß. "Online Map Matching for Navigation". Forschungsbericht der OTH-AW 2023, S. 60-64 Daniel Scharf, Seifeddine Saadani, Heike Lepke, Alfred Höß. "Ein teilautomatisierter D
-Ing. Alfred Höß, Heike Lepke, M Eng. Paper, Forschungsbericht der OTH-AW , Seiten 65-70,2023 1000kmPLUS Online Map Matching for Navigation, Martin Fischer, M Sc Prof. Dr.-Ing. Alfred Höß Paper, Forsc [...] Communications, Patrick Purucker, Christian Reil, Alfred Höß Dataset, Zenodo , 2023 KI-ASIC The KI-ASIC Dataset, Daniel Scharf, Seifeddine Saadani and Alfred Höß Dataset, Zenodo , 2023 AUTBUS AUTBUS – Entwicklung [...] Ruben Prokscha, Alfred Höß Report, Forschungsbericht der OTH-AW , Seiten 27-32, 2021 AI4DI „Applications of AI in Transportation Industry“, Mathias Schneider, Matti Kutila, Alfred Höß Book Article, Artificial
5281/zenodo.14680185 . George Dimitrakopoulos, Pal Varga, Thomas Gutt, Germar Schneider, Hans Ehm, Alfred Höß. 2024. Industry 5.0: Research Areas and Challenges With Artificial Intelligence and Human Acceptance [...] Reports 13. DOI 10.1038/s41598-023-38132-7 . George Dimitrakopoulos, Thomas Gutt, Hans Ehm, Alfred Höß, Konstantina Karathanasopoulou, Anna Lackner, Germar Schneider. 2023. On the Way to Realize the 5th [...] deep learning. Scientific Reports 12:21966. DOI 10.1038/s41598-022-26429-y . Josef Schmid, Alfred Höß, Björn W. Schuller. 2022. A Survey on Client Throughput Prediction Algorithms in Wired and Wireless
EI O O O O 13.07.2026 14:00-–15:30 s. Prüfungsplan EI
Digitale Signalverarbeitung 7 1. Ortmann
2. Höß s. Prüfungsplan EI X X X 06.07.2026 14:00-–15:30 s. Prüfungsplan EI
Echtzeitbetriebssysteme 5 1. Raab [...]
2. Löhr Keine X 08.07.2026 17:00-–18:00 Kl 60 min
Elektrische Energietechnik 5 1. Rubenbauer
2. Höß s. Prüfungsplan EI O O O O 14.07.2026 08:30-–10:00 s. Prüfungsplan EI
Prüfung ECTS Prüfer/innen H [...] 1. Heuberger
2. Zatocil s. Prüfungsplan EI O O O O X s. Prüfungsplan EI
Hochfrequenztechnik 5 1. Höß
2. Prinz s. Prüfungsplan IPE O O O O 10.07.2026 08:30-–10:00 s. Prüfungsplan IPE
Imaging and Interaction
Datum Dauer Beginn Ende Details
Digitale Signalverarbeitung
(fortgeschritten)
1. Ortmann, Jan
2. Höß, Alfred
zwei DIN A4 Blätter beidseitig handbeschrie-
ben, nicht programmierbarer TR Kl 13.07.2026 [...] Tatyana
2. Pirkl, Gerald
SemA
Führung und
Entscheidungsfindung
1. Witthauer, Hans-
Christian
2. Höß, Alfred
Keine Kl 15.07.2026 90 min 14:00 15:30
Grundlagen der
Informationssicherheit &
Funktionalen [...] tation und mündliche
Diskussion)
Softwareentwicklung in der
Automobiltechnik
1. Lepke, Heike
2. Höß, Alfred
PrA
Symbolic AI & Rule Based Agents
1. Ivanovska, Tatyana
2. Levi, Patrick
ModA
Technologien
Kl 06.07.2026 90 min 14:00 15:30
Digitale Signalverarbeitung
(fortgeschritten)
1. Ortmann, Jan
2. Höß, Alfred
zwei DIN A4 Blätter beidseitig handbeschrie-
ben, nicht programmierbarer TR Kl 13.07.2026 [...] on und mündliche
Diskussion)
Führung und
Entscheidungsfindung
1. Witthauer, Hans-
Christian
2. Höß, Alfred
Keine Kl 15.07.2026 90 min 14:00 15:30
Grundlagen der
Informationssicherheit &
Funktionalen [...] Kl 08.07.2026 90 min 08:30 10:00
Softwareentwicklung in der
Automobiltechnik
1. Lepke, Heike
2. Höß, Alfred
PrA
Technologien verteilter Systeme
1. Pösl, Josef
2. Rebholz, Sandra
alle eigenen HM PrA
Prüfer/innen Hilfsmittel Prüfungs-
form
Datum Dauer Beginn Ende Details
Angewandte Systemtechnik
1. Höß, Alfred
2. Söllner, Matthias
alle eigenen Hilfsmittel, kein programmierb.
TR Kl 17.07.2026 90 min [...] Platzer, Carina
2. Hommel, Mandy
Keine Kl 10.07.2026 90 min 14:00 15:30
Elektrische Messtechnik
1. Höß, Alfred
2. Söllner, Matthias
keine außer nicht programmierb. TR Kl 21.07.2026 90 min 08:30 10:00
[...] nicht programmierbarer TR
Kl 22.07.2026 90 min 14:00 15:30
Elektrotechnik 3
1. Söllner, Matthias
2. Höß, Alfred
handgeschriebene Formelsammlung: 3 DIN
A4-Blätter (Vorder- und Rückseite beschrie-
ben), nicht
Kl 09.07.2026 90 min 08:30 10:00
Grundlagen der digitalen
Signalverarbeitung
1. Ortmann, Jan
2. Höß, Alfred
zwei DIN A4 Blätter beidseitig handbeschrie-
ben, nicht programmierbarer TR Kl 13.07.2026
Werkstofftechnik
1. Hummich, Joachim
2. Höß, Alfred
nicht-programmierbarer TR Kl 13.07.2026 60 min 14:00 15:00
Wissenschaftliches Arbeiten
1. Prinz, Alexander
2. Höß, Alfred
ModA
4
Wochenansicht der [...] Prüfer/innen Hilfsmittel Prüfungs-
form
Datum Dauer Beginn Ende Details
Angewandte Systemtechnik
1. Höß, Alfred
2. Söllner, Matthias
alle eigenen Hilfsmittel, kein programmierb.
TR Kl 17.07.2026 90 min [...] programmierbarer TR Kl 13.07.2026 90 min 14:00 15:30
Digitale Signalverarbeitung
1. Ortmann, Jan
2. Höß, Alfred
zwei DIN A4 Blätter beidseitig handbeschrie-
ben, nicht programmierbarer TR Kl 06.07.2026
Prüfungskommission Fakultät Elektrotechnik, Medien und Informatik Prof. Dr.-Ing. Alfred Höß Kontakt Prof. Dr.-Ing. Alfred Höß Professor Fakultät Elektrotechnik, Medien und Informatik Amberg, Fakultät Elektrotechnik [...] nik, Medien und Informatik (Geb. G), Raum 024 Telefon +49 (9621) 482-3609 a.hoess @ oth-aw . de https://www.oth-aw.de/hoess/ueber/ Zum Profil Schließen Vorsitzender der Prüfungskommission Maschinenbau
beit:
„Entwicklung einer unterbrechungsfreien Stromversorgung für einen Transceiver“
(Prof. Höß,Grundlagen der Elektrotechnik und Systemtechnik ), diese Arbeit
wurde bei Fa. Rhode &Schwarz in München
de/hommel/prof-dr-rer-pol-habil-mandy-hommel/ Zum Profil Schließen Prof. Dr.-Ing. Alfred Höß Kontakt Prof. Dr.-Ing. Alfred Höß Professor Fakultät Elektrotechnik, Medien und Informatik Amberg, Fakultät Elektrotechnik [...] nik, Medien und Informatik (Geb. G), Raum 024 Telefon +49 (9621) 482-3609 a.hoess @ oth-aw . de https://www.oth-aw.de/hoess/ueber/ Zum Profil Schließen Prof. Dr.-Ing. Jürgen Koch Kontakt Prof. Dr.-Ing
+49 (961) 382-1625 s.hamm @ oth-aw . de Zum Profil Schließen Prof. Dr.-Ing. Alfred Höß Kontakt Prof. Dr.-Ing. Alfred Höß Professor Fakultät Elektrotechnik, Medien und Informatik Amberg, Fakultät Elektrotechnik [...] nik, Medien und Informatik (Geb. G), Raum 024 Telefon +49 (9621) 482-3609 a.hoess @ oth-aw . de https://www.oth-aw.de/hoess/ueber/ Zum Profil Schließen Prof. Dr. Dieter Meiller Kontakt Prof. Dr. Dieter
LiDAR Sensors in einen SLAM-Algorithmus
für die Navigation eines unbemannten Landfahrzeuges Prof. Höß / Prof. Prinz / Götz 1-2 Teilnehmer
6 Inbetriebnahme und SPS-Programmierung von Prozessmodulen Prof
LiDAR Sensors in einen SLAM-Algorithmus
für die Navigation eines unbemannten Landfahrzeuges Prof. Höß / Prof. Prinz / Götz 1-2 Teilnehmer
2 Inbetriebnahme und SPS-Programmierung von Prozessmodulen Prof
1 Deploying AI-Algorithm on Edge Device Prof. Höß / Prof. Prinz / Götz 1-2 Teilnehmer
2 Curriculum Reinforcement Learning zur V2X-Kanalselektion Prof. Höß / Prof. Prinz / Schaffenroth 1-2 Teilnehmer
1 Deploying AI-Algorithm on Edge Device Prof. Höß / Prof. Prinz / Götz 1-2 Teilnehmer
2 Curriculum Reinforcement Learning zur V2X-Kanalselektion Prof. Höß / Prof. Prinz / Schaffenroth 1-2 Teilnehmer
1 Deploying AI-Algorithm on Edge Device Prof. Höß / Prof. Prinz / Götz 1-2 Teilnehmer
2 Curriculum Reinforcement Learning zur V2X-Kanalselektion Prof. Höß / Prof. Prinz / Schaffenroth 1-2 Teilnehmer
1 Deploying AI-Algorithm on Edge Device Prof. Höß / Prof. Prinz / Götz 1-2 Teilnehmer
2 Curriculum Reinforcement Learning zur V2X-Kanalselektion Prof. Höß / Prof. Prinz / Schaffenroth 1-2 Teilnehmer
im Fahrzeug aufgebaut werden. Die Projektverantwortung an der OTH Amberg-Weiden liegt bei Prof. Dr. Höß. Die Bearbeitung wird von Frau Lepke und Herrn Waigel übernommen. Zu EDAS ENIAC-Projekt „MotorBrain“ [...] den jeweiligen Partnern. Das Projekt wird schwerpunktmäßig von Fr. Lepke bearbeitet und von Prof. Höß betreut. HAVEit Die Fakultät für Elektrotechnik, Medien und Informatik widmet sich der angewandten [...] Einsatzszenarien modifiziert wurde. Das Team des Projektbüros Automotive Engineering um Prof. Dr. Alfred Höß arbeitet an der Charakterisierung der neuen Sensoren und beschäftigt sich im Auftrag der Continental
Ankunftszeit unter Berücksichtigung der Ladehalte berechnen werden. Projektleiter: Prof. Dr. Alfred Höß Laufzeit: 2,5 Jahre Volumen: 345 T€ Projekttträger: Europäische Union H2020 ADACORSA ADACORSA ADACORSA [...] it in den Fertigungs- und Produktionsprozessen der nahen Zukunft. Projektleiter: Prof. Dr. Alfred Höß Laufzeit: 2,5 Jahre Volumen: Budget 479.000 € Projektträger: Fördergeber EU ECSEL und BMBF AUTBUS AUTBUS [...] gefährden. Wichtigstes Projektergebnis wird ein fahrbereiter Demonstrator sein. Projektleiter: Dr. Alfred Höß Laufzeit: 3 Jahre Volumen: 714T € Projektträger: Bayerisches Staatsministerium für Wirtschaft, Lan
stärke der deutschen Automobilindustrie und des Standortes Deutschland. Projektleiter: Dr. Alfred Höß Laufzeit: 3 Jahre Volumen: 670 T€ Projektträger: Bayerische Ministerium für Bildung und Forschung PRYSTINE [...] PRYSTINE setzt genau hier an un fokussiert eine Lösung dieses Problems. Projektleiter: Dr. Alfred Höß Laufzeit 3,5 Jahre Volumen: 591 T€ Projektträger: Europäische Union ECSEL und Bundesministerium für [...] Ankunftszeit unter Berücksichtigung der Ladehalte berechnen werden. Projektleiter: Prof. Dr. Alfred Höß Laufzeit: 2,5 Jahre Volumen: 345 T€ Projekttträger: Europäische Union H2020 AI4DI: Artificial Intelligence
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