Mit innovativen Ideen smarte Lösungen für einen Unternehmenswandel finden – so kann man Business Intelligence und Analytics auch nennen. In dieser Weiterbildung lernen Sie alle Grundlagen und Kompetenzen, die Sie für die Arbeit in diesem spannenden und zukunftsträchtigen Bereich benötigen.
Beschreibung
Business Intelligence und Big Data Analytics sind die Grundlage um Prozesse und Strukturen in Unternehmen zu verstehen. Das ist wiederum die Voraussetzung, um Abläufe im Unternehmen mit neuen, innovativen Ideen zu verbessern und zu modernisieren. Teilnehmende der Weiterbildung „Business Intelligence und Analytics (Masterniveau)” lernen daher zunächst Business Intelligence- und Analytics-Prozesse kennen, ebenso wie Business Intelligence Systeme und Anwendungen. Dann vertiefen und erproben sie ihr Wissen anhand mehrerer Fallbeispiele aus der Praxis.
Lehrender (Modulverantwortlicher):
Prof. Dr. Christian Schieder (Prof. Dr. Marco Nirschl)
Lernziele
Sie lernen die notwendigen Prozesse und Anwendungen wie z.B. WebControlling-Systeme, Recommendation Engines und Intelligente Agenten kennen und lösen Fallstudien im Geschäftsumfeld.
- Fachkompetenz
Die Studierenden verstehen die grundlegenden fachlichen, prozessualen und technischen Aspekte und können Umsetzungs- bzw. Auswertungsaufgaben in Unternehmen dahingehend unterstützen.
- Methodenkompetenz
Analyse und Bewertung des konzeptionellen und methodischen Handlungsrahmens.
- Sozialkompetenz
Vermittlung zwischen der IT-Konzeption und betrieblicher Anwendung
Lerninhalte
- Grundlagen der IT-basierten Managementunterstützung: Business Intelligence und Big Data Analytics
- Business Intelligence- und Analytics-Prozesse und Architekturkonzepte, integrierte Architekturen
- Business Intelligence und Analytics Werkzeuge: Tableau, Microsoft Power BI, Talend Open Studio
- Methoden der Datenmodellierung
- Entwicklung und Betrieb von Business-Intelligence-Systemen
- Fallstudien zu Business Intelligence und Analytics (z. B. Web-Controlling-Systeme, Recommendation Engines, Intelligente Agenten)
Rahmendaten:
Termine:
1
Studiengänge und Kurse müssen getrennt voneinander bestellt werden!