Aufbau
Inhalte
Der Studiengang adressiert zukunftsweisende und spannende Themen. Die Veranstaltungen Machine Learning und Deep Learning bilden das Fundament des Studiengangs. Neben der Vermittlung der wichtigsten theoretischen Grundlagen werden die Funktionsweisen der Lernalgorithmen anhand von praktischen Anwendungsproblemen erläutert und im modernen KI-Labor durch Hochleistungs-GPU-Rechner trainiert und implementiert. Computer Vision bereitet Sie auf die algorithmischen Herausforderungen der kamerabasierten Objekterkennung vor, Embedded Intelligence lässt Sie neue innovative Eingabemethoden erforschen und auch entwickeln. Ein Großteil der Prüfungen erfolgt in Abschlussprojekten. Sowohl einzeln als auch im Team können Sie an herausfordernden Anwendungsprojekten arbeiten. Die Labore sind mit den aktuellsten Technologien ausgestattet und unsere Professorinnen und Professoren sowie Dozierenden haben ihr Wissen an internationalen Universitäten und einschlägigen Forschungseinrichtungen erworben.
Studienablauf
Das Studium besteht aus drei Semestern. In den ersten beiden Semestern werden die wichtigsten Grundlagen und praktischen Fertigkeiten für den erfolgreichen Einsatz moderner KI-Technologien vermittelt. Dabei erproben und erforschen Sie in mehreren praxisnahen Projekten den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Kontext verschiedener Anwendungsszenarien im industriellen Bereich. Neben fachbezogenen Inhalten werden Sie in Veranstaltungen zum wissenschaftlichen Schreiben und anderen Soft-Skills auf ihren Arbeitsalltag als Master of Science vorbereitet. Im dritten Semester verfassen Sie Ihre Masterarbeit.
Die Unterrichtsprache in allen Modulen ist Englisch.
Mit dem Abschluss des Studiums erhalten Sie den akademischen Grad „Master of Science (M. Sc.) für Artificial Intelligence for Industrial Applications“.
Beginn des Studiums: Wintersemester
Beginn des Studiums: Sommersemester
Beispielhaftes Studienprogramm zum Start im Wintersemester:
1. Semester
- Interdisciplinary topic
- Optional modules „Basic”
- Machine Learning,
- Modern Databases and NoSQL
- Natural Language Processing and Information retrieval
- AI conference
2. Semester
- AI Project
- Optional modules „Advanced”
- Deep Learning
- Computer vision and AI
- Autonomous robots
3. Semester
- Scientific writing
- Master thesis
Unterlagen
Studienplan
Der Studienplan stellt die Module des Studienganges Artificial Intelligence for Industrial Applications im zeitlichen Ablauf über die Semester hinweg dar. Hier erfahren Sie, welche DozentInnen im aktuellen Semester Vorlesungen halten. Außerdem erfahren Sie, welche Studien- und Prüfungsleistungen zu erbringen sind. Die aktuell geltenden Studienpläne für den Studiengang Artificial Intelligence for Industrial Applications können Sie als PDF downloaden.
Modulhandbuch
Das Modulhandbuch beschreibt die Module des Masterstudiengangs Artificial Intelligence for Industrial Applications und die darin enthaltenen Lehrveranstaltungen. Das Modulhandbuch für den Studiengang Artificial Intelligence for Industrial Applications können Sie als PDF downloaden:
Stundenplan/Prüfungsplan
Den aktuell gültigen Stundenplan, sowie den aktuellen Prüfungsplan und die Hörsaaleinteilung für den Studiengang Artificial Intelligence for Industrial Applications können Sie im PDF Format downloaden.
Studien- und Prüfungsordnung
Die aktuell geltende Studien- und Prüfungsordnung für den Studiengang Artificial Intelligence for Industrial Applications können Sie im PDF Format downloaden.
Wahlfächer/Projekte
Wahlfächer und Projekte sind Module unter denen die Studierenden frei wählen können. Sie werden einzeln oder in Gruppen angeboten. Wahlfächer und Projekte finden Sie im Modulhandbuch oben.