Aufbau

Inhalte

Der Studiengang adressiert zukunftsweisende und spannende Themen. Die Veranstaltungen Machine Learning und Deep Learning bilden das Fundament des Studiengangs. Neben der Vermittlung der wichtigsten theoretischen Grundlagen werden die Funktionsweisen der Lernalgorithmen anhand von praktischen Anwendungsproblemen erläutert und im modernen KI-Labor durch Hochleistungs-GPU-Rechner trainiert und implementiert. Computer Vision bereitet Sie auf die algorithmischen Herausforderungen der kamerabasierten Objekterkennung vor, Embedded Intelligence lässt Sie neue innovative Eingabemethoden erforschen und auch entwickeln. Ein Großteil der Prüfungen erfolgt in Abschlussprojekten. Sowohl einzeln als auch im Team können Sie an herausfordernden Anwendungsprojekten arbeiten. Die Labore sind mit den aktuellsten Technologien ausgestattet und unsere Professorinnen und Professoren sowie Dozierenden haben ihr Wissen an internationalen Universitäten und einschlägigen Forschungseinrichtungen erworben.

Studienablauf

Ein typischer Studienplan besteht aus Theoriesemestern und einem Vollzeitsemester für die Masterarbeit. Die Anzahl der Theoriesemester hängt von Ihrem Studienmodell ab.

Im Brückensemester können Sie sich auf dem Campus einfinden (falls Sie Ihr VISA verspätet erhalten), sich mit dem Universitätsleben vertraut machen (Verwaltung, Online-Lernen, Lehrplan). Sie erlernen wichtige und fehlende Kompetenzen für den Studiengang. Im Winter- und Sommersemester werden verschiedene Kurse angeboten. Sie können an einer Modellfabrik arbeiten, Roboter programmieren, Webprogrammierung lernen oder Ihre interkulturelle Kompetenz erweitern. Das hilft, sich auf das Masterstudium vorzubereiten.

In den ersten beiden Semestern des Master-Studiengangs lernen Sie die wichtigsten Grundlagen und praktischen Fähigkeiten für den erfolgreichen Einsatz moderner KI-Technologien. Dabei erproben und erforschen Sie in mehreren Praxisprojekten den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Kontext verschiedener Anwendungsszenarien im industriellen Bereich. Neben den fachlichen Inhalten werden Sie in Kursen zum wissenschaftlichen Schreiben und anderen Soft Skills auf den Arbeitsalltag als Master of Science vorbereitet. Im dritten Semester schreiben Sie Ihre Masterarbeit.

Die Unterrichtssprache in allen Modulen ist Englisch.

Nach Abschluss des Studiums erhalten Sie den akademischen Grad „Master of Science (M. Sc.) for Artificial Intelligence for Industrial Applications“.

Vollzeit – Beginn des Studiums: Wintersemester
Teilzeit – Beginn des Studiums: Wintersemester

Bitte beachten Sie das aktuelle Modulhandbuch, das alle Studienpläne enthält.

Vollzeit- und Teilzeitstudium

Studierende in unserem Masterstudiengang können entweder in Vollzeit oder in Teilzeit studieren. Beide Studienmodelle führen zum gleichen Masterabschluss, beinhalten dieselben Studieninhalte und Prüfungen und werden vollständig auf Englisch unterrichtet. Der Hauptunterschied liegt im Arbeitsaufwand pro Semester sowie in der Flexibilität des Studienverlaufs.

Viele Studierende beginnen ihr Studium zunächst im regulären Vollzeitmodell und entscheiden später, ob ein Teilzeitstudium besser zu ihrer persönlichen Situation passt. Wenn Sie jedoch planen, bereits während des Studiums zu arbeiten, kann ein Teilzeitstudium von Anfang an ebenfalls sinnvoll sein.

Vollzeitstudium

Das Vollzeitstudium ist das reguläre Studienmodell und richtet sich an Studierende, die sich hauptsächlich auf ihr Studium konzentrieren möchten. Studierende absolvieren in der Regel etwa 30 ECTS-Punkte pro Semester. Dadurch entsteht ein höherer Arbeitsaufwand pro Semester, gleichzeitig verkürzt sich jedoch die gesamte Studiendauer.

Ein typischer Studienaufbau umfasst:

  • ein Brückensemester mit zusätzlichen Vorbereitungsmodule
  • drei Semester des Masterstudiums
  • praktische Projekte, Laborarbeit, Seminare und Selbststudium
  • eine abschließende Masterarbeit im letzten Semester

Dieses Modell eignet sich besonders für Studierende, die:

  • das Studium möglichst schnell abschließen möchten
  • nur geringe berufliche oder private Verpflichtungen haben
  • einen strukturierten und intensiven Studienalltag bevorzugen

Teilzeitstudium

Das Teilzeitstudium bietet mehr Flexibilität, da der Studienumfang auf etwa 20 ECTS-Punkte pro Semester reduziert wird.

Dieses Modell ist besonders hilfreich für Studierende, die:

  • neben dem Studium in Teilzeit arbeiten
  • aufgrund von Familie, persönlichen Verpflichtungen oder gesundheitlichen Gründen mehr Flexibilität benötigen

Viele internationale Studierende entscheiden sich für ein Teilzeitstudium, da sie:

  • neben dem Studium arbeiten

Das Teilzeitstudium ermöglicht einen nachhaltigeren Studienverlauf und kann helfen, den akademischen Druck zu reduzieren.

Vergleich: Vollzeit- vs. Teilzeitstudium

Vollzeitstudium   Teilzeitstudium
Ca. 30 ECTS pro Semester   Ca. 20 ECTS pro Semester
Höherer Studienaufwand   Reduzierter Studienaufwand
Kürzere Studiendauer   Längere Studiendauer
Weniger Flexibilität   Mehr Flexibilität
Geeignet für Studierende mit Fokus auf das Studium   Geeignet für Studierende, die Studium und Arbeit oder andere Verpflichtungen kombinieren

Wichtige Informationen

Studierende im Teilzeitstudium müssen weiterhin:

  • erforderliche Brückenmodule sowie Sprachvoraussetzungen innerhalb des vorgegebenen Zeitraums von einem Jahr absolvieren.

Eine sorgfältige Studienplanung ist in beiden Studienmodellen wichtig, da einige Module nur in bestimmten Semestern angeboten werden. Studierende, die einen Wechsel ins Teilzeitstudium in Betracht ziehen, sollten ihre Arbeitsbelastung frühzeitig realistisch einschätzen und sich bei Bedarf beraten lassen.

Kontaktieren Sie uns für weitere Informationen zur Studienplanung oder zum Wechsel zwischen Vollzeit- und Teilzeitstudium

Ansprechpersonen

Unterlagen

Studienplan

Der Studienplan stellt die Module des Studienganges Artificial Intelligence for Industrial Applications im zeitlichen Ablauf über die Semester hinweg dar. Hier erfahren Sie, welche DozentInnen im aktuellen Semester Vorlesungen halten. Außerdem erfahren Sie, welche Studien- und Prüfungsleistungen zu erbringen sind. 

Bitte beziehen Sie sich auf den aktuellen Studienplan im Modulhandbuch.

Modulhandbuch

Das Modulhandbuch beschreibt die Module des Masterstudiengangs Artificial Intelligence for Industrial Applications und die darin enthaltenen Lehrveranstaltungen. Das Modulhandbuch für den Studiengang Artificial Intelligence for Industrial Applications können Sie als PDF downloaden:

Stundenplan/Prüfungsplan

Den aktuell gültigen Stundenplan, sowie den aktuellen Prüfungsplan und die Hörsaaleinteilung für den Studiengang Artificial Intelligence for Industrial Applications können Sie im PDF Format downloaden.

Studien- und Prüfungsordnung

Die aktuell geltende Studien- und Prüfungsordnung für den Studiengang Artificial Intelligence for Industrial Applications können Sie im PDF Format downloaden.

Wahlfächer/Projekte