Professor/in Fakultät Wirtschaftsingenieurwesen und Gesundheit
Studiendekan
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Fax: +49 (961) 382-2615
r.ringler
@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Studiengang Medizintechnik & Physician Assitant (Bachelor & Master) mit den Schwerpunkten Medizinische Physik, Radiologie und therapeutische Systeme
Forschungsgebiet(e):
Neurowissenschaften, funktionelle Magnet-Resonanz-Tomografie (fMRI), Strahlenschutz in der Klinik und Praxis, Biophysik incl. Fragestellungen aus der Elektrophysiologie, Technische Optik & Lasersystem.
Aktuelle ZIM-Forschungsprojekte - gefördert durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi)
1) 2023-2025 Entwicklung und Validierung der virtuellen Simulation zur Ermittlung von Drehmomentreaktionen implantierbarer Medizinprodukte im MRT zum Ausschluss einer Patientengefährdung
Bisherige ZIM-Forschungsprojekte - gefördert durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi)
2018-2020 Prüfmethodenentwicklung zur Untersuchung von HF induzierter Erwärmung bei aktiven implantierbaren Medizinprodukten.
2016-2018 Prüfmethodenentwicklung zur Funktionskontrolle aktiver Implantate unter dem Einfluss ionisierender Strahlung. Grundlegende theoretische und experimentelle Untersuchungen eines miniaturisierten Dosimieters zur Bestimmung der Implantatdosis
2015-2017 Testmethodenentwicklung für aktive, implantierbare Medizinprodukte, um Fehlfunktionen, die im Rahmen der MRT ausgelöst werden können auszuschließen
Bisheriges BayMed-Forschungsprojekt - „Bayerisches Verbundforschungsprogramm (BayVFP)“, Forschung- und Entwicklungs- und Innovationsvorhaben (FuEul) im Bereich Lifesciences, Medizintechnik
2020-2023 MLC SPEED - Multileaf-Collimator Scalable Piezo and Enhanced Encoder Development
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Professor/in Fakultät Elektrotechnik, Medien und Informatik
Professor
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m.wiehl@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Cyberphysische Systeme, Robotik, Projektmanagement, Systementwurf
Forschungsgebiet(e):
- Modellbildung und Entwurf cyberphysischer Systeme
- Smart Home, Ambient Assisted Living und selbstbestimmtes Wohnen im Alter
- Anwendungen für Smart Urban Regions mit Fokus auf intelligente Bewässerung
- Digitalisierung von Produktionsprozessen
- Datenerfassung und Datenfusion in der Medizintechnik
ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Michael-Wiehl-2
In meinen Forschungsgebieten sind Bachelorarbeiten und Masterarbeiten möglich
- Entwicklung einer digitalen Gesundheits-App für Wundmanagement
- Architektur für eine SmartHealth-Anwendung zur Wundüberwachung von Patienten in Pflegeheimen
- Entwurf eines cyberphysischen Systems zur Reinigung von Dauerkathetern in der Urologie
- Entwurf eines Systems zur Rückverfolgbarkeit von Einmalprodukten mittels RFID
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Professor/in Fakultät Elektrotechnik, Medien und Informatik
Professorin
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t.ivanovska@oth-aw.de
Lehrgebiet(e): Künstliche Visuelle Intelligenz
Forschungsgebiet(e):
- Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning
- Medical Image Analysis
- Industrielle Bildverarbeitung
Google Scholar Profile
Researchgate Profile
Abschlussarbeiten (Themen für Bachelor und Master):
- Medizinische Bildverarbeitung: Segmentierung von Organvolumina, Detektion von Frakturen, Detektion von Pathologien
- Industrielle Bildverarbeitung (in Kooperation mit Kristall-Glasfabrik Amberg GmbH): visuelle Qualitätskontrolle der Produktion
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