Professor/in Weiden Business School
Dekan Weiden Business School, Studiengangsleiter Digital Business Management (MBA), Digital Marketing (MBA)
Telefon: +49 (961) 382-1310
Fax: +49 (961) 382-2310
m.nirschl@oth-aw.de Lehrgebiet(e): E-Commerce Management
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Abschlussarbeiten (Bachelor/Maser) zu verschiedenen Themen im Bereich KI Security und Chatbots verfügbar. Sie finden alle meine Arbeiten im AVIS Portal oder kontaktieren Sie mich gerne per E-Mail.
Professor/in Fakultät Wirtschaftsingenieurwesen und Gesundheit
Telefon: +49 (961) 382-1608
Fax: +49 (961) 382-2608
p.hassenpflug@oth-aw.de Lehrgebiet(e): Denomiert bin ich im Lehrgebiet „Informatik und Bildverarbeitung“ für die Module: Informatik in der Medizintechnik, Bildverarbeitung in der Medizintechnik, 3D-Computergrafik in der Medizintechnik, Sensorik in der Medizintechnik.
Forschungsgebiet(e):
382-2309 t.hock @ oth-aw . de https://www.oth-aw.de/hock/ueber/ Sprechzeiten: nach Vereinbarung per Mail Lehrgebiet: Finanzmärkte und quantitative Methoden Forschungsgebiete: Empirische Finanzmarktanalyse
Professor/in Weiden Business School
Studienfachberater Betriebswirtschaft, Studienfachberater Digital Business
Telefon: +49 (961) 382-1309
Fax: +49 (961) 382-2309
t.hock@oth-aw.de Lehrgebiet(e): Finanzmärkte und quantitative Methoden
Forschungsgebiet(e):
Abfallaufbereitung; Abfallanalysen (Sortieranalysen, Wassergehalt-, Glühverlust-, Heizwertbestimmung); Eluatuntersuchungen; Rottegradbestimmungen und Vegetationstests für Kompost; Umwelt- Energie- und Qualitätsmanagementsysteme: Beratung beim Aufbau im Betrieb
Deep Learning applied to a broad spectrum of data- and domain-specific research fields, with focus on a wide portfolio of novel and distinct algorithmic deep learning concepts:
Professor/in Fakultät Elektrotechnik, Medien und Informatik
Qualitätsmanagementbeauftragter der EMI-Fakultät, Sprecher des Forschungscluster Robotics & Big Data (RBD-OTH), Steuerkreismitglied im INDIGO-Verbund
Telefon: +49 (9621) 482-3647
Fax: +49 (9621) 482-4647
c.neumann@oth-aw.de Lehrgebiet(e): Big Data und Cloud Computing für KI
Forschungsgebiet(e):
482-4304 s.beer @ oth-aw . de https://www.oth-aw.de/beer/ueber/ Sprechzeiten: Terminvereinbarung per e-mail, Sprechstunde nur während der Vorlesungszeiten Do, 11.30 - 12.15, Labor für Strömungstechnik (B81)
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