Einführung in Data Science

Dozenten und Modulverantwortlichen

Prof. Dr. Christian Schieder

Prof. Dr. Dieter Meiller

Lerninhalte

Ob in der Industrie oder im Handel - die Menge an digitalen Daten und Informationen nimmt stetig zu. Für Unternehmen in praktisch allen Branchen ist es wichtig, diese Daten effektiv auszuwerten. Dafür brauchen sie Fachkräfte mit hohen IT-Kompetenzen.

Um Fachkräfte im Bereich "Data Science" fit zu machen, vermittelt das modulare Weiterbildungsangebot „Einführung in Data Science“ Fachwissen aus der Informatik, mit quantitativen Methoden und Aspekten der Informationsvisualisierung. Dabei lernen Sie, Daten systematisch auszuwerten und Wissen aus den Daten zu extrahieren. Neben fachlichen Fähigkeiten lernen Sie die gewonnenen Erkenntnisse anschaulich zu visualisieren.

Lernziele

Das Modul behandelt folgende Themen:

• Einführung und Grundlagen - Data Science
• Konzepte der praktischen Datenanalyse
• Konzepte der Datenvisualisierung
• Projektarbeit

Zielgruppe

Primär (berufstätige) technische Fachkräfte.

Zugangsvoraussetzungen

Zum Weiterbildungsangebot "Einführung in Data Science" wird zugelassen, wer eine Hochschulzugangsberechtigung, oder eine abgeschlossene Berufsausbildung mit mind. 3-jähriger Berufserfahrung vorweisen kann.

Erste Erfahrungen in einer Programmiersprache sind von Vorteil.

WICHTIG:

• Für die Präsenzveranstaltungen benötigen Sie ein Notebook!
• Bitte installieren Sie auf Ihrem Notebook eine Distribution von Anaconda mit Python 3.7! (Anleitungen und sowie die Downloadmöglichkeit finden Sie auf dieser Seite: https://www.anaconda.com)

Kurszeiten/ Termine / Kursorte

Block 1 :

Donnerstag, 15.09.2022, von 16:00 bis 20:00 Uhr

Freitag, 16.09.2022, von 09:00 bis 18:00 Uhr

bei Herrn Prof. Dr. Christian Schieder

OTH in Weiden Raum H139

OTH Amberg-Weiden, Hetzenrichter Weg 15, 92637 Weiden

Block 2 :

Freitag, 23.09.2022, von 16:00 bis 20:00 Uhr

Samstag, 24.09.2022, von 09:00 bis 18:00 Uhr

bei Herrn Prof. Dr. Dieter Meiller

OTH in Amberg in MBUT H 319

OTH Amberg-Weiden, Kaiser-Wilhelm-Ring 23, 92224

Block 3 Projektarbeitsphase:

Individuelle Betreuungstermine im Oktober

Projektpräsentation:

Donnerstag, 17.11.2022, von 17:00 bis 19:00 Uhr online über BBB

Leistungspunkte

ECTS – 5

Kursübersicht „Einführung in die Data Science”