Green Data Analytics
Dozenten und Modulverantwortlichen
Prof. Dr. Christian Schieder
Lerninhalte
- Einführung in Data Science mit R und R Studio
- Phasen des Data-Science-Prozess
- Datensammlung
- Datenvorbereitung, Datentransformation
- Datenvisualisierung, Datenkommunikation
- Modellierung, Evaluation und Deployment der Ergebnisse
- Verfahren des Maschinellen Lernens, u.a.:
- Clustering
- Klassifikation
- Dimensionsreduktion
- Voraussetzungen empfohlen: Grundkenntnisse in Statistik, Umgang mit Software
- Mitzubringen ist ein eigener Laptop
Kurszeiten/ Termine / Kursorte
Donnerstag, 15.06.2023 von 15.30 bis 18.45 Uhr in Weiden
Format
Präsenz und Selbstlerneinheit
Aufbau
Leistungspunkte
ECTS – 1 bei Erbringen einer Prüfungsleistung
Datum
15.06.2023
Standardpreis
während der Pilotphase im Turnus 2022/2023 fallen keine Kosten für den Kurs an
Freie Plätze
16
Anmeldeschluss
12.06.2023